苍穹外卖

项目简介

整体介绍

本项目（苍穹外卖）是专门为餐饮企业（餐厅、饭店）定制的一款软件产品，包括 系统管理后台 和 小程序端应用 两部分。其中系统管理后台主要提供给餐饮企业内部员工使用，可以对餐厅的分类、菜品、套餐、订单、员工等进行管理维护，对餐厅的各类数据进行统计，同时也可进行来单语音播报功能。小程序端主要提供给消费者使用，可以在线浏览菜品、添加购物车、下单、支付、催单等。

1). 管理端功能

员工登录/退出 , 员工信息管理 , 分类管理 , 菜品管理 , 套餐管理 , 菜品口味管理 , 订单管理 ，数据统计，来单提醒。

2). 用户端功能

微信登录 , 收件人地址管理 , 用户历史订单查询 , 菜品规格查询 , 购物车功能 , 下单 , 支付、分类及菜品浏览。

技术选型

1). 用户层

本项目中在构建系统管理后台的前端页面，我们会用到H5、Vue.js、ElementUI、apache echarts(展示图表)等技术。而在构建移动端应用时，我们会使用到微信小程序。

2). 网关层

Nginx是一个服务器，主要用来作为Http服务器，部署静态资源，访问性能高。在Nginx中还有两个比较重要的作用： 反向代理和负载均衡， 在进行项目部署时，要实现Tomcat的负载均衡，就可以通过Nginx来实现。

3). 应用层

SpringBoot： 快速构建Spring项目, 采用 "约定优于配置" 的思想, 简化Spring项目的配置开发。

SpringMVC：SpringMVC是spring框架的一个模块，springmvc和spring无需通过中间整合层进行整合，可以无缝集成。

Spring Task: 由Spring提供的定时任务框架。

httpclient: 主要实现了对http请求的发送。

Spring Cache: 由Spring提供的数据缓存框架

JWT: 用于对应用程序上的用户进行身份验证的标记。

阿里云OSS: 对象存储服务，在项目中主要存储文件，如图片等。

Swagger： 可以自动的帮助开发人员生成接口文档，并对接口进行测试。

POI: 封装了对Excel表格的常用操作。

WebSocket: 一种通信网络协议，使客户端和服务器之间的数据交换更加简单，用于项目的来单、催单功能实现。

4). 数据层

MySQL： 关系型数据库, 本项目的核心业务数据都会采用MySQL进行存储。

Redis： 基于key-value格式存储的内存数据库, 访问速度快, 经常使用它做缓存。

Mybatis： 本项目持久层将会使用Mybatis开发。

pagehelper: 分页插件。

spring data redis: 简化java代码操作Redis的API。

5). 工具

git: 版本控制工具, 在团队协作中, 使用该工具对项目中的代码进行管理。

maven: 项目构建工具。

junit：单元测试工具，开发人员功能实现完毕后，需要通过junit对功能进行单元测试。

postman: 接口测工具，模拟用户发起的各类HTTP请求，获取对应的响应结果。

准备工作

//待完善，最后写一套本地java开发、nginx部署前端；服务器docker部署的方案！！！

前端环境搭建

Windows下

1.构建和打包前端项目

npm install #安装依赖
npm run build  #打包，但我TypeScript 检查报错
npm run pure-build   #不检查类型打包

2.将构建文件复制到指定目录

Nginx 默认的静态文件根目录通常是 /usr/share/nginx/html,你可以选择将打包好的静态文件拷贝到该目录

或者使用自定义目录/var/www/my-frontend,并修改 Nginx 配置文件来指向这个目录。

3.配置 Nginx

打开 Nginx 的配置文件，通常位于 /etc/nginx/nginx.conf

以下是一个使用自定义目录 /var/www/my-frontend 作为站点根目录的示例配置：

server {
    listen       80;
    server_name  your-domain.com;  # 如果没有域名可以使用 _ 或 localhost

    root  /var/www/my-frontend;
    index index.html;

    location / {
        try_files $uri $uri/ /index.html;
    }
}

4.启动或重启 Nginx

启动：双击nginx.exe

重启：nginx -s reload

5.查看是否正在运行

tasklist /FI "IMAGENAME eq nginx.exe"

6.访问前端项目

在浏览器中输入你配置的域名或服务器 IP 地址

终止运行nginx：

nginx.exe -s stop

后端环境搭建

工程的每个模块作用说明：

分析sky-common模块的每个包的作用：

分析sky-pojo模块的每个包的作用：

分析sky-server模块的每个包的作用：

数据库初始化

执行sky.sql文件

跨域问题产生方式：

• 你在地址栏输 http://localhost:8100/api/health，这是浏览器直接导航到该 URL——浏览器会绕过 CORS 机制，直接向服务器发请求并渲染响应结果，这种场景不受 CORS 限制。

• 但如果你在一个在 http://localhost:3000（或任何不同端口）下运行的前端网页里，用 JavaScript 这样写：

  fetch('http://localhost:8100/api/health')
    .then(res => res.json())
    .then(data => console.log(data))
    .catch(err => console.error(err));
  

  会触发跨域

Nginx

1.静态资源托管

直接高效地托管前端静态文件（HTML/CSS/JS/图片等）。

server {
    root /var/www/html;
    index index.html;
    location / {
        try_files $uri $uri/ /index.html;  # 支持前端路由（如 React/Vue）
    }
}

• try_files：按顺序尝试多个文件或路径，直到找到第一个可用的为止。
  • $uri：尝试直接访问请求的路径对应的文件（例如 /css/style.css）。
  • $uri/：尝试将路径视为目录（例如 /blog/ 会查找 /blog/index.html）。
  • /index.html：如果前两者均未找到，最终返回前端入口文件 index.html。

2.nginx 反向代理：

反向代理的好处：

• 提高访问速度

  因为nginx本身可以进行缓存，如果访问的同一接口，并且做了数据缓存，nginx就直接可把数据返回，不需要真正地访问服务端，从而提高访问速度。

• 保证后端服务安全

  因为一般后台服务地址不会暴露，所以使用浏览器不能直接访问，可以把nginx作为请求访问的入口，请求到达nginx后转发到具体的服务中，从而保证后端服务的安全。

• 统一入口解决跨域问题（无需后端配置 CORS）。

  @Configuration
  public class CorsConfig implements WebMvcConfigurer {
  
      @Override
      public void addCorsMappings(CorsRegistry registry) {
          // 覆盖所有请求
          registry.addMapping("/**")
                  // 允许发送 Cookie
                  .allowCredentials(true)
                  // 放行哪些域名（必须用 patterns，否则 * 会和 allowCredentials 冲突）
                  .allowedOriginPatterns("*")
                  .allowedMethods("GET", "POST", "PUT", "DELETE", "OPTIONS")
                  .allowedHeaders("*")
                  .exposedHeaders("*");
      }
  }
  

nginx 反向代理的配置方式：

server{
    listen 80;
    server_name localhost;
    
    location /api/{
        proxy_pass http://localhost:8080/admin/; #反向代理
    }
}

监听80端口号， 然后当我们访问 http://localhost:80/api/../..这样的接口的时候，它会通过 location /api/ {} 这样的反向代理到 http://localhost:8080/admin/上来。

3.负载均衡配置（默认是轮询）

将流量分发到多个后端服务器，提升系统吞吐量和容错能力。

upstream webservers{
    server 192.168.100.128:8080;
    server 192.168.100.129:8080;
}
server{
    listen 80;
    server_name localhost;
    
    location /api/{
        proxy_pass http://webservers/admin;#负载均衡
    }
}

完整流程示例

1. 用户访问：浏览器打开 http://yourdomain.com。
2. Nginx 返回静态文件：返回 index.html 和前端资源。
3. 前端发起 API 请求：前端代码调用 /api/data。
4. Nginx 代理请求：将 /api/data 转发到 http://backend_server:3000/api/data。
5. 后端响应：处理请求并返回数据，Nginx 将结果传回前端。

APIFox

使用APIFox管理、测试接口、导出接口文档...

优势：

1.多格式支持 APIFox 能够导入包括 YApi 格式在内的多种接口文档，同时支持导出为 OpenAPI、Postman Collection、Markdown 和 HTML 等格式，使得接口文档在不同工具间无缝迁移和使用。

2.接口调试与 Mock 内置接口调试工具可以直接发送请求、查看返回结果，同时内置 Mock 服务功能，方便前后端联调和接口数据模拟，提升开发效率。

3.易用性与团队协作 界面直观、操作便捷，支持多人协作，通过分支管理和版本控制，团队成员可以并行开发并进行变更管理，确保接口维护有序。

迭代分支功能：

新建迭代分支，新增的待测试的接口在这里充分测试，没问题之后合并回主分支。

导出接口文档：

推荐导出数据格式为OpenAPI Spec，它是一种通用的 API 描述标准，Postman和APIFox都支持。

Swagger

1. 使得前后端分离开发更加方便，有利于团队协作

2. 接口的文档在线自动生成，降低后端开发人员编写接口文档的负担

3. 功能测试

使用：

1.导入 knife4j 的maven坐标

在pom.xml中添加依赖

<dependency>
   <groupId>com.github.xiaoymin</groupId>
   <artifactId>knife4j-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>

2.在配置类中加入 knife4j 相关配置

WebMvcConfiguration.java

/**
     * 通过knife4j生成接口文档
     * @return
*/
    @Bean
    public Docket docket() {
        ApiInfo apiInfo = new ApiInfoBuilder()
                .title("苍穹外卖项目接口文档")
                .version("2.0")
                .description("苍穹外卖项目接口文档")
                .build();
        Docket docket = new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
                .apiInfo(apiInfo)
                .select()
                .apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("com.sky.controller"))
                .paths(PathSelectors.any())
                .build();
        return docket;
    }

3.设置静态资源映射，否则接口文档页面无法访问

WebMvcConfiguration.java

/**
     * 设置静态资源映射
     * @param registry
*/
protected void addResourceHandlers(ResourceHandlerRegistry registry) {
        registry.addResourceHandler("/doc.html").addResourceLocations("classpath:/META-INF/resources/");
        registry.addResourceHandler("/webjars/**").addResourceLocations("classpath:/META-INF/resources/webjars/");
}

4.访问测试

接口文档访问路径为 http://ip:port/doc.html ---> http://localhost:8080/doc.html

这是根据后端 Java 代码（通常是注解）自动生成接口文档，访问是通过后端服务的端口，这些文档最终会以静态文件的形式存在于 jar 包内，通常存放在 META-INF/resources/

常用注解

通过注解可以控制生成的接口文档，使接口文档拥有更好的可读性，常用注解如下：

EmployeeLoginDTO.java

@Data
@ApiModel(description = "员工登录时传递的数据模型")
public class EmployeeLoginDTO implements Serializable {

    @ApiModelProperty("用户名")
    private String username;

    @ApiModelProperty("密码")
    private String password;

}

EmployeeController.java

@Api(tags = "员工相关接口")
public class EmployeeController {

    @Autowired
    private EmployeeService employeeService;
    @Autowired
    private JwtProperties jwtProperties;
    
    /**
     * 登录
     *
     * @param employeeLoginDTO
     * @return
     */
    @PostMapping("/login")
    @ApiOperation(value = "员工登录")
    public Result<EmployeeLoginVO> login(@RequestBody EmployeeLoginDTO employeeLoginDTO) 		{
        //..............     
	}
}

后端部署

项目开发完毕

这种情况下JAVA代码无需改动，直接本地打包maven->package成Jar包复制到服务器上部署：

本项目为multi-module (聚合) Maven 工程，父工程为sky-take-out，子模块有common,pojo,server，其中server依赖common和pojo：

<dependency>
      <groupId>com.sky</groupId>
      <artifactId>sky-common</artifactId>
      <version>1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>

<dependency>
      <groupId>com.sky</groupId>
      <artifactId>sky-pojo</artifactId>
      <version>1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>

打包方式：

1.直接对父工程执行mvn clean install

2.分别对子模块common和pojo执行install，再对server执行package

因为Maven 在构建 sky-server 时，去你本地仓库或远程仓库寻找它依赖的两个 SNAPSHOT 包。

在父工程的pom中添加这段，能将你的应用和所有依赖都打到一个可执行的 “fat jar” 里

<build>
        <finalName>${project.artifactId}</finalName>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

JAVA项目dockerfile：

# 使用 JDK 17 运行时镜像
FROM openjdk:17-jdk-slim

# 设置时区为上海
ENV TZ=Asia/Shanghai
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone

# 创建工作目录
WORKDIR /app

# 复制 Fat Jar，重命名为 app.jar
COPY sky-server-1.0-SNAPSHOT.jar ./app.jar

# 暴露端口（与 application.properties 中的 server.port 保持一致）
EXPOSE 8085

# 以 exec 形式启动
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "app.jar"]

ENTRYPOINT ["java", "-jar", "app.jar"] 能够启动是因为Spring Boot 的 Maven 插件在打包时已经将你的启动类标记进去了：

Spring Boot 的启动器会：

1. 读取 MANIFEST.MF 里的 Start-Class: com.sky.SkyApplication
2. 将 com.sky.SkyApplication 作为入口调用其 main 方法

由于该项目还需依赖Mysql和Redis运行，因此需在docker-compose.yml中统一创建容器环境。（:ro代表只读）

version: "3.8"

services:
  mysql:
    image: mysql:8.0
    container_name: sky-mysql
    restart: always
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123456
      MYSQL_DATABASE: sky_take_out
      TZ: Asia/Shanghai
    volumes:
      - ./data/mysql:/var/lib/mysql
      - ./init/sky.sql:/docker-entrypoint-initdb.d/sky.sql:ro
      - ./mysql-conf/my.cnf:/etc/mysql/conf.d/my.cnf:ro
    ports:
      - "3306:3306"
    networks:
      - sky-net

  redis:
    image: redis:7.0-alpine
    container_name: sky-redis
    restart: always
    command: redis-server --requirepass 123456
    volumes:
      - ./data/redis:/data
    ports:
      - "6379:6379"
    networks:
      - sky-net

  app:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile
    image: sky-server:latest
    container_name: sky-server
    depends_on:
      - mysql
      - redis
    volumes:
      - ./config:/app/config:ro
    environment:
      TZ: Asia/Shanghai
      SPRING_PROFILES_ACTIVE: dev
    ports:
      - "8085:8085"
    restart: always
    networks:
      - sky-net

volumes:
  mysql:
  redis:

networks:
  sky-net:
    external: true

其中启动数据库要准备两份文件：

初始化脚本sky.sql，用来创建数据库和表

my.cnf：让初始化脚本创建的表中的中文数据正常显示

[client]
default-character-set = utf8mb4

[mysql]
default-character-set = utf8mb4

[mysqld]
character-set-server = utf8mb4
collation-server = utf8mb4_unicode_ci
init_connect='SET NAMES utf8mb4'

另外：

application-dev.yml 是给 Spring Boot 读取的，Spring Boot 会在启动时自动加载它，填充到JAVA项目中。

Docker Compose 里的 environment: 无法读取application-dev.yml，要不就写死、要不就写在.env文件中。

最后项目结构：

滚动开发阶段

1.仅需改动Dokcerfile，docker-compose无需更改:

# —— 第一阶段：Maven 构建 —— 
FROM maven:3.8.7-eclipse-temurin-17-alpine AS builder
WORKDIR /workspace

# 把项目级 settings.xml 复制到容器里
COPY .mvn/settings.xml /root/.m2/settings.xml

# 1) 先把父 POM 和所有子模块的目录结构都复制过来
COPY whut-take-out-backend/pom.xml       ./pom.xml
COPY whut-take-out-backend/sky-common    ./sky-common
COPY whut-take-out-backend/sky-pojo      ./sky-pojo
COPY whut-take-out-backend/sky-server    ./sky-server

# （可选：如果父 pom 有 <modules>，也可把 settings.xml、父级的其它 POM 拷过来）
RUN mvn dependency:go-offline -B

# 2) 拷贝所有子模块源码
COPY whut-take-out-backend ./whut-take-out-backend

# 3) 只构建 sky-server 模块（并且把依赖模块一并编译）
RUN mvn -f whut-take-out-backend/pom.xml clean package \
      -pl sky-server -am \
      -DskipTests -B

# —— 第二阶段：运行时镜像 —— 
FROM openjdk:17-jdk-slim
ENV TZ=Asia/Shanghai
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone

WORKDIR /app
# 4) 把第一阶段产物（sky-server 模块的 Jar）拷过来
COPY --from=builder \
     /workspace/whut-take-out-backend/sky-server/target/sky-server-*.jar \
     ./app.jar

EXPOSE 8085
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "app.jar"]

2.maven构建依赖可能比较慢，需创建.mvn/settings.xml

<settings xmlns="http://maven.apache.org/SETTINGS/1.1.0"
          xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
          xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/SETTINGS/1.1.0
                              https://maven.apache.org/xsd/settings-1.1.0.xsd">
  <mirrors>
    <mirror>
      <id>aliyun</id>
      <name>aliyun maven</name>
      <url>https://maven.aliyun.com/repository/public</url>
      <mirrorOf>central,apache.snapshots</mirrorOf>
    </mirror>
  </mirrors>
</settings>

使用阿里云镜像加速

3.验证：http://124.71.159.195:8085/doc.html

前端部署

直接部署开发完毕的前端代码，准备：

0.创建docker网络：docker network create sky-net

1.静态资源html文件夹(npm run build 打包源码获得)

2.nginx.conf

注意把nginx.conf中的server改为Docker 容器（或服务）在同一网络中的主机名，如

upstream webservers {
    server sky-server:8085 weight=90;
}

因为同一个网络下的服务名会自动注册DNS，进行地址解析！

3.docker-compose文件

version: "3.8"
services:
  frontend:
    image: nginx:alpine
    container_name: sky-frontend
    ports:
      - "85:80"
    volumes:
      # 把本地 html 目录挂到容器的默认站点目录
      - ./html:/usr/share/nginx/html:ro
      # 把本地的 nginx.conf 覆盖容器里的配置
      - ./nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf:ro
    networks:
      - sky-net

networks:
  sky-net:
    external: true

实战开发

分页查询

传统员工分页查询分析：

采用分页插件PageHelper：

在执行empMapper.list()方法时，就是执行：select * from emp 语句，怎么能够实现分页操作呢？

分页插件帮我们完成了以下操作：

1. 先获取到要执行的SQL语句：

   select  *  from  emp    
   

2. 为了实现分页，第一步是获取符合条件的总记录数。分页插件将原始 SQL 查询中的 SELECT * 改成 SELECT count(*)

   select count(*) from emp;
   

3. 一旦知道了总记录数，分页插件会将 SELECT * 的查询语句进行修改，加入 LIMIT 关键字，限制返回的记录数。

   select * from emp limit ?, ?
   

   第一个参数（?）是 起始位置，通常是 (当前页 - 1) * 每页显示的记录数，即从哪一行开始查询。

   第二个参数（?）是 每页显示的记录数，即返回多少条数据。

4. 执行分页查询,例如，假设每页显示 10 条记录，你请求第 2 页数据，那么 SQL 语句会变成：

   select * from emp limit 10, 10;  #跳过前10条数据，请求接下来的10条，即第2页数据
   

使用方法：

当使用 PageHelper 分页插件时，无需在 Mapper 中手动处理分页。只需在 Mapper 中编写常规的列表查询。

• 在 Service 层，调用 Mapper 方法之前，设置分页参数。
• 调用 Mapper 查询后，自动进行分页，并将结果封装到 PageBean 对象中返回。

1、在pom.xml引入依赖

<dependency>
    <groupId>com.github.pagehelper</groupId>
    <artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.4.2</version>
</dependency>

2、EmpMapper

@Mapper
public interface EmpMapper {
    //获取当前页的结果列表
    @Select("select * from emp")
    public List<Emp> list();
}

3、EmpServiceImpl 当调用 PageHelper.startPage(page, pageSize) 时，PageHelper 插件会拦截随后的 SQL 查询，自动修改查询，加入 LIMIT 子句来实现分页功能。

@Override
public PageBean page(Integer page, Integer pageSize) {
    // 设置分页参数
    PageHelper.startPage(page, pageSize);   //page是页号，不是起始索引
    // 执行分页查询
    List<Emp> empList = empMapper.list(); 
    // 获取分页结果
    Page<Emp> p = (Page<Emp>) empList;   
    //封装PageBean
    PageBean pageBean = new PageBean(p.getTotal(), p.getResult()); 
    return pageBean;
}

4、Controller

@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/emps")
public class EmpController {

    @Autowired
    private EmpService empService;

    //条件分页查询
    @GetMapping
    public Result page(@RequestParam(defaultValue = "1") Integer page,
                       @RequestParam(defaultValue = "10") Integer pageSize) {
        //记录日志
        log.info("分页查询，参数：{},{}", page, pageSize);
        //调用业务层分页查询功能
        PageBean pageBean = empService.page(page, pageSize);
        //响应
        return Result.success(pageBean);
    }
}

条件分页查询

思路分析：

<select id="pageQuery" resultType="com.sky.entity.Employee">
        select * from employee
        <where>
            <if test="name != null and name != ''">
                and name like concat('%',#{name},'%')
            </if>
        </where>
        order by create_time desc
/select>

文件上传

阿里云OSS存储

pom文件中添加如下依赖：

<dependency>
    <groupId>com.aliyun.oss</groupId>
    <artifactId>aliyun-sdk-oss</artifactId>
    <version>3.15.1</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>javax.xml.bind</groupId>
    <artifactId>jaxb-api</artifactId>
    <version>2.3.1</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>javax.activation</groupId>
    <artifactId>activation</artifactId>
    <version>1.1.1</version>
</dependency>
<!-- no more than 2.3.3-->
<dependency>
    <groupId>org.glassfish.jaxb</groupId>
    <artifactId>jaxb-runtime</artifactId>
    <version>2.3.3</version>
</dependency>

上传文件的工具类

/**
 * 阿里云 OSS 工具类
 */
public class AliOssUtil {

    private String endpoint;
    private String accessKeyId;
    private String accessKeySecret;
    private String bucketName;

    /**
     * 文件上传
     *
     * @param bytes
     * @param objectName
     * @return
     */
    public String upload(byte[] bytes, String objectName) {

        // 创建OSSClient实例。
        OSS ossClient = new OSSClientBuilder().build(endpoint, accessKeyId, accessKeySecret);

        try {
            // 创建PutObject请求。
            ossClient.putObject(bucketName, objectName, new ByteArrayInputStream(bytes));
        } catch (OSSException oe) {
            System.out.println("Caught an OSSException, which means your request made it to OSS, "
                    + "but was rejected with an error response for some reason.");
            System.out.println("Error Message:" + oe.getErrorMessage());
            System.out.println("Error Code:" + oe.getErrorCode());
            System.out.println("Request ID:" + oe.getRequestId());
            System.out.println("Host ID:" + oe.getHostId());
        } catch (ClientException ce) {
            System.out.println("Caught an ClientException, which means the client encountered "
                    + "a serious internal problem while trying to communicate with OSS, "
                    + "such as not being able to access the network.");
            System.out.println("Error Message:" + ce.getMessage());
        } finally {
            if (ossClient != null) {
                ossClient.shutdown();
            }
        }

        //文件访问路径规则 https://BucketName.Endpoint/ObjectName
        StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder("https://");
        stringBuilder
                .append(bucketName)
                .append(".")
                .append(endpoint)
                .append("/")
                .append(objectName);

        log.info("文件上传到:{}", stringBuilder.toString());

        return stringBuilder.toString();
    }
}

自己搭建FileBrowser存储

public class FileBrowserUtil {
    private String domain;
    private String username;
    private String password;

    /**
     * —— 第一步：登录拿 token ——
     * 调用 /api/login 接口，返回纯 JWT 字符串，或 {"token":"..."} 结构
     */
    public String login() throws IOException {
        String url = domain + "/api/login";
        try (CloseableHttpClient client = HttpClients.createDefault()) {
            HttpPost post = new HttpPost(url);
            post.setHeader("Content-Type", "application/json");

            // 构造登录参数
            JSONObject cred = new JSONObject();
            cred.put("username", username);
            cred.put("password", password);
            post.setEntity(new StringEntity(cred.toString(), StandardCharsets.UTF_8));

            try (CloseableHttpResponse resp = client.execute(post)) {
                int status = resp.getStatusLine().getStatusCode();
                String body = EntityUtils.toString(resp.getEntity(), StandardCharsets.UTF_8).trim();

                if (status >= 200 && status < 300) {
                    // 如果返回 JSON 对象，则解析出 token 字段
                    if (body.startsWith("{") && body.endsWith("}")) {
                        JSONObject obj = JSONObject.parseObject(body);
                        String token = obj.getString("token");
                        log.info("登录成功，token={}", token);
                        return token;
                    }
                    // 否则直接当成原始 JWT 返回
                    log.info("登录成功，token={}", body);
                    return body;
                } else {
                    log.error("Login failed: HTTP {} - {}", status, body);
                    throw new IOException("Login failed: HTTP " + status);
                }
            }
        }
    }

    /**
     * —— 第二步：上传文件 ——
     * POST {domain}/api/resources/{encodedPath}?override=true
     * Header: X-Auth: token
     */
    public String uploadFile(byte[] fileBytes, String fileName) throws IOException {
        String token = login();
        String remotePath = "store/" + fileName;
        String encodedPath = URLEncoder
                .encode(remotePath, StandardCharsets.UTF_8)
                .replace("%2F", "/");

        // 根据后缀猜 MIME 类型
        String mimeType = URLConnection.guessContentTypeFromName(fileName);
        if (mimeType == null) {
            mimeType = "application/octet-stream";
        }

        String uploadUrl = domain + "/api/resources/" + encodedPath + "?override=true";
        try (CloseableHttpClient client = HttpClients.createDefault()) {
            HttpPost post = new HttpPost(uploadUrl);
            post.setHeader("X-Auth", token);
            post.setEntity(new ByteArrayEntity(fileBytes, ContentType.create(mimeType)));

            try (CloseableHttpResponse resp = client.execute(post)) {
                int status = resp.getStatusLine().getStatusCode();
                String respBody = EntityUtils.toString(resp.getEntity(), StandardCharsets.UTF_8);
                if (status < 200 || status >= 300) {
                    log.error("文件上传失败: HTTP {} - {}", status, respBody);
                    throw new IOException("Upload failed: HTTP " + status);
                }
                log.info("文件上传成功，remotePath={}", remotePath);
                return remotePath;
            }
        }
    }

    /**
     * 第三步：生成公开分享链接
     * 模拟浏览器的 POST /api/share/{encodedPath} 请求，body 为 "{}"
     */
    public String createShareLink(String remotePath) throws IOException {
        String token = login();

        // URL encode 并保留斜杠
        String encodedPath = URLEncoder
                .encode(remotePath, StandardCharsets.UTF_8)
                .replace("%2F", "/");

        String shareUrl = domain + "/api/share/" + encodedPath;
        log.info("准备创建分享链接，POST {}", shareUrl);

        try (CloseableHttpClient client = HttpClients.createDefault()) {
            HttpPost post = new HttpPost(shareUrl);
            post.setHeader("Cookie", "auth=" + token);
            post.setHeader("X-Auth", token);
            post.setHeader("Content-Type", "text/plain;charset=UTF-8");
            post.setEntity(new StringEntity("{}", StandardCharsets.UTF_8));

            try (CloseableHttpResponse resp = client.execute(post)) {
                int status = resp.getStatusLine().getStatusCode();
                String body = EntityUtils.toString(resp.getEntity(), StandardCharsets.UTF_8).trim();

                if (status < 200 || status >= 300) {
                    log.error("创建分享失败 HTTP {} - {}", status, body);
                    throw new IOException("Share failed: HTTP " + status);
                }

                // ========= 这里改为先检测是对象还是数组 =========
                JSONObject json;
                if (body.startsWith("[")) {
                    // 如果真返回数组（老版本可能是 [{...}]）
                    json = JSONArray.parseArray(body).getJSONObject(0);
                } else if (body.startsWith("{")) {
                    // 当前版本直接返回对象
                    json = JSONObject.parseObject(body);
                } else {
                    throw new IOException("Unexpected share response: " + body);
                }

                String hash = json.getString("hash");
                String publicUrl = domain + "/api/public/dl/" + hash + "/" + remotePath;
                log.info("创建分享链接成功：{}", publicUrl);
                return publicUrl;
            }
        }
    }

    /**
     * —— 整合示例：上传并立即返回分享链接 ——
     */
    public String uploadAndGetUrl(byte[] fileBytes, String fileName) throws IOException {
        String remotePath = uploadFile(fileBytes, fileName);
        return createShareLink(remotePath);
    }
}

数据库密码加密

加密存储确保即使数据库泄露，攻击者也不能轻易获取用户原始密码。

spring security中提供了一个加密类BCryptPasswordEncoder。

它采用哈希算法 SHA-256 +随机盐+密钥对密码进行加密。加密算法是一种可逆的算法，而哈希算法是一种不可逆的算法。

因为有随机盐的存在，所以相同的明文密码经过加密后的密码是不一样的，盐在加密的密码中是有记录的，所以需要对比的时候，springSecurity是可以从中获取到盐的

• 添加 spring-security-crypto 依赖,无需引入Spring Security 的认证、授权、过滤器链等其它安全组件！

<dependency>
    <groupId>org.springframework.security</groupId>
    <artifactId>spring-security-crypto</artifactId>
</dependency>

• 添加配置

@Configuration
public class SecurityConfig {
    @Bean
    public PasswordEncoder passwordEncoder() {
        // 参数 strength 为工作因子，默认为 10，这里可以根据需要进行调整
        return new BCryptPasswordEncoder(10);
    }
}

• 用户注册、加密 encode

@Autowired
private PasswordEncoder passwordEncoder;
// 对密码进行加密
String encodedPassword = passwordEncoder.encode(rawPassword);

• 验证密码 matches

// 使用 matches 方法来对比明文密码和存储的哈希密码
boolean judge= passwordEncoder.matches(rawPassword, user.getPassword());

BaseContext

如何获得当前登录的用户id？

方法：ThreadLocal

ThreadLocal为每个线程提供单独一份存储空间，具有线程隔离的效果，只有在线程内才能获取到对应的值，线程外则不能访问。

每次请求代表一个线程！！！注：请求可以先经过拦截器，再经过controller=>service=>mapper,都是在一个线程里。而即使同一个用户，先用两次请求/login、 /upload，它们也不处于同一线程中！

public class BaseContext {

    public static ThreadLocal<Long> threadLocal = new ThreadLocal<>();

    public static void setCurrentId(Long id) {
        threadLocal.set(id);
    }

    public static Long getCurrentId() {
        return threadLocal.get();
    }

    public static void removeCurrentId() {
        threadLocal.remove();
    }

}

实现方式：登录成功 -> 生成jwt令牌 (claims中存userId)->前端浏览器保存

后续每次请求携带jwt -> 拦截器检查jwt令牌 -> BaseContext.setCurrentId(jwt中取出的userId); ->

BaseContext.getCurrentId(); //service层中获取当前userId

全局异常处理

新增员工时的问题

录入的用户名已存，抛出的异常后没有处理。

法一：每次新增员工前查询一遍数据库，保证无重复username再插入。

• 法二：插入后系统报“Duplicate entry”再处理。 「乐观策略」减少不必要的查询，只有在冲突时才抛错。

解决方法：定义全局异常处理器

@RestControllerAdvice
@Slf4j
public class GlobalExceptionHandler {

    /**
     * 捕获业务异常
     * @param ex
     * @return
     */
    @ExceptionHandler
    public Result exceptionHandler(BaseException ex){
        log.error("异常信息：{}", ex.getMessage());
        return Result.error(ex.getMessage());
    }
    @ExceptionHandler
    public Result exceptionHandler(SQLIntegrityConstraintViolationException ex){
        //Duplicate entry 'zhangsan' for key 'employee.idx_username'
        String message = ex.getMessage();
        log.info(message);
        if(message.contains("Duplicate entry")){
            String[] split = message.split(" ");
            String username = split[2];
            String msg = username + MessageConstant.ALREADY_EXISTS;
            return Result.error(msg);
        }else{
            return Result.error(MessageConstant.UNKNOWN_ERROR);
        }
    }
}

SQLIntegrityConstraintViolationException用来捕获各种 完整性约束冲突，如唯一／主键约束冲突（向一个设置了 UNIQUE 或者 PRIMARY KEY 的字段重复插入相同的值。）。可以捕捉username重复异常。并以Result.error(msg)返回通用响应。

另外，自定义一个异常BaseException与若干个业务层异常，

public class BaseException extends RuntimeException {
    public BaseException() {
    }
    public BaseException(String msg) {
        super(msg);
    }
}

业务层抛异常：

throw new AccountLockedException(MessageConstant.ACCOUNT_LOCKED);

这样抛出异常之后可以被全局异常处理器 exceptionHandler(BaseException ex) 捕获。

SpringMVC的消息转换器(处理日期)

Jackson 是一个用于处理 JSON 数据 的流行 Java 库，主要用于：

1. 序列化：将 Java 对象转换为 JSON 字符串（例如：Java对象 → {"name":"Alice"}）。Controller 返回值上带有 @ResponseBody 或者使用 @RestController
2. 反序列化：将 JSON 字符串解析为 Java 对象（例如：{"name":"Alice"} → Java对象）。方法参数上标注了 @RequestBody

Spring Boot默认集成了Jackson

1). 方式一

在属性上加上注解，对日期进行格式化

但这种方式，需要在每个时间属性上都要加上该注解，使用较麻烦，不能全局处理。

2). 方式二（推荐 )

在WebMvcConfiguration中扩展SpringMVC的消息转换器，统一对LocalDateTime、LocalDate、LocalTime进行格式处理

	/**
     * 扩展Spring MVC框架的消息转化器
     * @param converters
     */
    protected void extendMessageConverters(List<HttpMessageConverter<?>> converters) {
        log.info("扩展消息转换器...");
        //创建一个消息转换器对象
        MappingJackson2HttpMessageConverter converter = new MappingJackson2HttpMessageConverter();
        //需要为消息转换器设置一个对象转换器，对象转换器可以将Java对象序列化为json数据
        converter.setObjectMapper(new JacksonObjectMapper());
        //将自己的消息转化器加入容器中,确保覆盖默认的 Jackson 行为
        converters.add(0,converter);
    }

JacksonObjectMapper()文件：

//直接复用 Jackson 的核心功能，仅覆盖或扩展特定行为。
public class JacksonObjectMapper extends ObjectMapper {

    public static final String DEFAULT_DATE_FORMAT = "yyyy-MM-dd";  //LocalDate
    public static final String DEFAULT_DATE_TIME_FORMAT = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"; //LocalDateTime
//    public static final String DEFAULT_DATE_TIME_FORMAT = "yyyy-MM-dd HH:mm";
    public static final String DEFAULT_TIME_FORMAT = "HH:mm:ss"; //LocalTime

    public JacksonObjectMapper() {
        super();
        //收到未知属性时不报异常
        this.configure(FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);

        //反序列化时，属性不存在的兼容处理
        this.getDeserializationConfig().withoutFeatures(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES);

        SimpleModule simpleModule = new SimpleModule()
                .addDeserializer(LocalDateTime.class, new LocalDateTimeDeserializer(DateTimeFormatter.ofPattern(DEFAULT_DATE_TIME_FORMAT)))
                .addDeserializer(LocalDate.class, new LocalDateDeserializer(DateTimeFormatter.ofPattern(DEFAULT_DATE_FORMAT)))
                .addDeserializer(LocalTime.class, new LocalTimeDeserializer(DateTimeFormatter.ofPattern(DEFAULT_TIME_FORMAT)))
                .addSerializer(LocalDateTime.class, new LocalDateTimeSerializer(DateTimeFormatter.ofPattern(DEFAULT_DATE_TIME_FORMAT)))
                .addSerializer(LocalDate.class, new LocalDateSerializer(DateTimeFormatter.ofPattern(DEFAULT_DATE_FORMAT)))
                .addSerializer(LocalTime.class, new LocalTimeSerializer(DateTimeFormatter.ofPattern(DEFAULT_TIME_FORMAT)));

        //注册功能模块 例如，可以添加自定义序列化器和反序列化器
        this.registerModule(simpleModule);
    }
}

数据库操作代码复用

为提高代码复用率，在 Mapper 层统一定义一个通用的 update 方法，利用 MyBatis 的动态 SQL，根据传入的 Employee 对象中非空字段生成对应的 SET 子句。这样：

• 启用/禁用员工：只需在业务层调用（如 startOrStop），传入带有 id 和 status 的 Employee 实例，底层自动只更新 status 字段。
• 更新员工信息：调用（如 updateEmployee）时，可传入包含多个属性的 Employee 实例，自动更新那些非空字段。

Controller 层和 Service 层的方法命名可根据不同业务场景进行区分，底层均复用同一个 update方法

在 EmployeeMapper 接口中声明 update 方法：

	/**
     * 根据主键动态修改属性
     * @param employee
     */
    void update(Employee employee);

在 EmployeeMapper.xml 中编写SQL：

<update id="update" parameterType="Employee">
        update employee
        <set>
            <if test="name != null">name = #{name},</if>
            <if test="username != null">username = #{username},</if>
            <if test="password != null">password = #{password},</if>
            <if test="phone != null">phone = #{phone},</if>
            <if test="sex != null">sex = #{sex},</if>
            <if test="idNumber != null">id_Number = #{idNumber},</if>
            <if test="updateTime != null">update_Time = #{updateTime},</if>
            <if test="updateUser != null">update_User = #{updateUser},</if>
            <if test="status != null">status = #{status},</if>
        </set>
        where id = #{id}
    </update>

操作多表时的规范操作

功能：实现批量删除套餐操作，只能删除'非起售中'的套餐，关联表有套餐表和套餐菜品表。

代码1：

@Transactional
    public void deleteBatch(Long[] ids) {
        for(Long id:ids){
            Setmeal setmeal = setmealMapper.getById(id);
            if(StatusConstant.ENABLE == setmeal.getStatus()){
                //起售中的套餐不能删除
                throw new DeletionNotAllowedException(MessageConstant.SETMEAL_ON_SALE);
            }
            else{
                Long setmealId=id;
                setmealMapper.deleteById(id);
                setmeal_dishMapper.deleteByDishId(id);
            }
        }
    }

代码2：

@Transactional
    public void deleteBatch(List<Long> ids) {
        ids.forEach(id -> {
            Setmeal setmeal = setmealMapper.getById(id);
            if (StatusConstant.ENABLE == setmeal.getStatus()) {
                //起售中的套餐不能删除
                throw new DeletionNotAllowedException(MessageConstant.SETMEAL_ON_SALE);
            }
        });

        ids.forEach(setmealId -> {
            //删除套餐表中的数据
            setmealMapper.deleteById(setmealId);
            //删除套餐菜品关系表中的数据
            setmealDishMapper.deleteBySetmealId(setmealId);
        });
    }

代码2更好，因为：

1.把「验证」逻辑和「删除」逻辑分成了两段，职责更单一，读代码的时候一目了然

2.避免不必要的删除操作，第一轮只做 getById 校验，碰到 起售中 马上抛异常，从不执行任何删除 SQL，效率更高。

@Transactional 最典型的场景就是：在同一个业务方法里要执行多条数据库操作（增删改），而且这些操作必须保证“要么都成功、要么都失败” 时，用它来把这些 SQL 语句包裹在同一个事务里，遇到运行时异常就回滚，避免出现“删到一半、中途抛错”导致的数据不一致。也就是说，同时操作多表时，都在方法上加下这个注解！

公共字段自动填充——AOP编程

在数据库操作中，通常需要为某些公共字段（如创建时间、更新时间等）自动赋值。采用AOP：

1. 统一管理这些字段的赋值逻辑
2. 避免在业务代码中重复设置
3. 确保数据一致性

实现步骤：

1). 自定义注解 AutoFill，用于标识需要进行公共字段自动填充的方法

2). 自定义切面类 AutoFillAspect，统一拦截加入了 AutoFill 注解的方法，通过反射为公共字段赋值

客户端 → Service → Mapper接口方法（带@AutoFill） 
    ↓ 切面触发 Before 通知（AutoFillAspect.autoFill）
[1] 读取注解，确定 INSERT/UPDATE  
[2] 从 BaseContext 拿到 currentId  
[3] 反射调用 entity.setXxx()  
    ↓ 切面执行完毕，回到原方法  
Mapper 执行动态 SQL，将已填充的字段写入数据库

3). 在 需要统一填充的Mapper 的方法上加入 AutoFill 注解

**技术点：**枚举、注解、AOP、反射

HttpClient

HttpClient作用：

• 在Java程序中发送HTTP请求
• 接收响应数据

HttpClient的maven坐标：

<dependency>
	<groupId>org.apache.httpcomponents</groupId>
	<artifactId>httpclient</artifactId>
	<version>4.5.13</version>
</dependency>

HttpClient的核心API：

• HttpClient：Http客户端对象类型，使用该类型对象可发起Http请求。
• HttpClients：可认为是构建器，可创建HttpClient对象。
• CloseableHttpClient：实现类，实现了HttpClient接口。
• HttpGet：Get方式请求类型。
• HttpPost：Post方式请求类型。

HttpClient发送请求步骤：

• 创建HttpClient对象
• 创建Http请求对象
• 调用HttpClient的execute方法发送请求

测试用例

@SpringBootTest
public class HttpClientTest {

    /**
     * 测试通过httpclient发送GET方式的请求
     */
    @Test
    public void testGET() throws Exception{
        //创建httpclient对象
        CloseableHttpClient httpClient = HttpClients.createDefault();

        //创建请求对象
        HttpGet httpGet = new HttpGet("http://localhost:8080/user/shop/status");

        //发送请求，接受响应结果
        CloseableHttpResponse response = httpClient.execute(httpGet);

        //获取服务端返回的状态码
        int statusCode = response.getStatusLine().getStatusCode();
        System.out.println("服务端返回的状态码为：" + statusCode);

        HttpEntity entity = response.getEntity();
        String body = EntityUtils.toString(entity);
        System.out.println("服务端返回的数据为：" + body);

        //关闭资源
        response.close();
        httpClient.close();
    }
    @Test
    public void testPOST() throws Exception{
        // 创建httpclient对象
        CloseableHttpClient httpClient = HttpClients.createDefault();

        //创建请求对象
        HttpPost httpPost = new HttpPost("http://localhost:8080/admin/employee/login");

        JSONObject jsonObject = new JSONObject();
        jsonObject.put("username","admin");
        jsonObject.put("password","123456");

        StringEntity entity = new StringEntity(jsonObject.toString());
        //指定请求编码方式
        entity.setContentEncoding("utf-8");
        //数据格式
        entity.setContentType("application/json");
        httpPost.setEntity(entity);

        //发送请求
        CloseableHttpResponse response = httpClient.execute(httpPost);

        //解析返回结果
        int statusCode = response.getStatusLine().getStatusCode();
        System.out.println("响应码为：" + statusCode);

        HttpEntity entity1 = response.getEntity();
        String body = EntityUtils.toString(entity1);
        System.out.println("响应数据为：" + body);

        //关闭资源
        response.close();
        httpClient.close();
    }
}

微信小程序

步骤分析：

1. 小程序端，调用wx.login()获取code，就是授权码。
2. 小程序端，调用wx.request()发送请求并携带code，请求开发者服务器(自己编写的后端服务)。
3. 开发者服务端，通过HttpClient向微信接口服务发送请求，并携带appId+appsecret+code三个参数。
4. 开发者服务端，接收微信接口服务返回的数据，session_key+opendId等。opendId是微信用户的唯一标识。
5. 开发者服务端，自定义登录态，生成令牌(token)和openid等数据返回给小程序端，方便后绪请求身份校验。
6. 小程序端，收到自定义登录态，存储storage。
7. 小程序端，后绪通过wx.request()发起业务请求时，携带token。
8. 开发者服务端，收到请求后，通过携带的token，解析当前登录用户的id（无需获取openai，因为token中存了userid可以确认用户身份）。
9. 开发者服务端，身份校验通过后，继续相关的业务逻辑处理，最终返回业务数据。

缓存功能

用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得，如果用户端访问量比较大，数据库访问压力随之增大。

实现思路

通过Redis来缓存菜品数据，减少数据库查询操作。

经典缓存实现代码

缓存逻辑分析：

• 每个分类下的菜品保存一份缓存数据
• 数据库中菜品数据有变更时清理缓存数据

@Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
	/**
     * 根据分类id查询菜品
     *
     * @param categoryId
     * @return
     */
    @GetMapping("/list")
    @ApiOperation("根据分类id查询菜品")
    public Result<List<DishVO>> list(Long categoryId) {

        //构造redis中的key，规则：dish_分类id
        String key = "dish_" + categoryId;

        //查询redis中是否存在菜品数据
        List<DishVO> list = (List<DishVO>) redisTemplate.opsForValue().get(key);
        if(list != null && list.size() > 0){
            //如果存在，直接返回，无须查询数据库
            return Result.success(list);
        }
		////////////////////////////////////////////////////////
        Dish dish = new Dish();
        dish.setCategoryId(categoryId);
        dish.setStatus(StatusConstant.ENABLE);//查询起售中的菜品

        //如果不存在，查询数据库，将查询到的数据放入redis中
        list = dishService.listWithFlavor(dish);
        ////////////////////////////////////////////////////////
        redisTemplate.opsForValue().set(key, list);

        return Result.success(list);
    }

为了保证数据库和Redis中的数据保持一致，修改管理端接口 DishController 的相关方法，加入清理缓存逻辑。

需要改造的方法：

• 新增菜品
• 修改菜品
• 批量删除菜品
• 起售、停售菜品

清理缓冲方法：

 private void cleanCache(String pattern){
        Set keys = redisTemplate.keys(pattern);
        redisTemplate.delete(keys);
    }

Spring Cache框架实现缓存

Spring Cache 是一个框架，实现了基于注解的缓存功能，只需要简单地加一个注解，就能实现缓存功能。

<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>  		            		       	 <version>2.7.3</version> 
</dependency>

在SpringCache中提供了很多缓存操作的注解，常见的是以下的几个：

1）@CachePut 说明：

​ 作用: 将方法返回值，放入缓存

​ value: 缓存的名称, 每个缓存名称下面可以有很多key

​ key: 缓存的key ----------> 支持Spring的表达式语言SPEL语法

value 和 cacheNames 属性在用法上是等效的。它们都用来指定缓存区的名称

在Redis中并没有直接的“缓存名”概念，而是通过键（key）来访问数据。Spring Cache通过cacheNames属性来模拟不同的“缓存区”，实际上这是通过将这些名称作为键的一部分来实现的。例如，如果你有一个缓存名为 userCache，那么所有相关的缓存条目的键可能以 "userCache::" 开头。

在save方法上加注解@CachePut

@PostMapping
@CachePut(value = "userCache", key = "#user.id")//key的生成：userCache::1
public User save(@RequestBody User user){
     userMapper.insert(user);
     return user;
}

**说明：**key的写法如下

#user.id : #user指的是方法形参的名称, id指的是user的id属性 , 也就是使用user的id属性作为key ;

#result.id : #result代表方法返回值，该表达式 代表以返回对象的id属性作为key ；

2）@Cacheable 说明:

作用: 在方法执行前，spring先查看缓存中是否有指定的key的数据，如果有数据，则直接返回缓存数据，不执行后续sql操作；若没有数据，调用方法并将方法返回值放到缓存中。

在getById上加注解@Cacheable

@GetMapping
@Cacheable(cacheNames = "userCache",key="#id")
public User getById(Long id){
     User user = userMapper.getById(id);
     return user;
}

3）@CacheEvict 说明：

作用: 清理指定缓存

在 delete 方法上加注解@CacheEvict

	@DeleteMapping
    @CacheEvict(cacheNames = "userCache",key = "#id")//删除某个key对应的缓存数据
    public void deleteById(Long id){
        userMapper.deleteById(id);
    }

	@DeleteMapping("/delAll")
    @CacheEvict(cacheNames = "userCache",allEntries = true)//删除userCache下所有的缓存数据
    public void deleteAll(){
        userMapper.deleteAll();
    }

**总结：**新增数据的时候->添加缓存@CachePut ;

查询的时候->判断有无缓存@Cacheable;

删除的时候->删除缓存@CacheEvict。

Spring Cache是经典缓存的上位替代！！！

注意，如果缓存的是套餐分类，即一个套餐分类中含有多个套餐，那么在新增套餐的时候，需要清除相应的套餐分类缓存，因为当你新增一个属于分类 5 的套餐时，原来缓存里那份「分类 5 的列表」已经不再完整──它少了新加的那个套餐。

但是如果缓存的就是套餐本身，新增套餐的时候就可以直接缓存套餐。不要混淆两者！

下单支付

下单

微信支付

官方文档：https://pay.weixin.qq.com/static/product/product_index.shtml

商户系统调用微信后台：

**JSAPI下单：**商户系统调用该接口在微信支付服务后台生成预支付交易单(对应时序图的第5步)

微信小程序调起支付：

通过JSAPI下单接口获取到发起支付的必要参数prepay_id，然后使用微信支付提供的小程序方法调起小程序支付(对应时序图的第10步)

内网穿透

微信后台会调用到商户系统给推送支付的结果，在这里我们就会遇到一个问题，就是微信后台怎么就能调用到我们这个商户系统呢？因为这个调用过程，其实本质上也是一个HTTP请求。

目前，商户系统它的ip地址就是当前自己电脑的ip地址，只是一个局域网内的ip地址，微信后台无法调用到。

解决：内网穿透。通过cpolar软件可以获得一个临时域名，而这个临时域名是一个公网ip，这样，微信后台就可以请求到商户系统了。

1)下载地址：https://dashboard.cpolar.com/get-started

2). cpolar指定authtoken

复制authtoken：

执行命令：

注意，cd到cpolar.exe所在的目录打开cmd

输入代码：

cpolar.exe authtoken ZmIwMmQzZDYtZDE2ZS00ZGVjLWE2MTUtOGQ0YTdhOWI2M2Q1

3）获取临时域名

cpolar.exe http 8080 

这里的 https://52ac2ecb.r18.cpolar.top 就是与http://localhost:8080对应的临时域名。

原理：

1. 客户端向 cpolar 的中转节点发起 出站（outbound）连接，完成身份认证（authtoken），并在连接上报出要映射的本地端口，比如 HTTP 的 8080
2. 中转节点分配一个公网端点，如abcd1234.cpolar.com
3. 外部用户 访问 http://abcd1234.cpolar.com，落到 cpolar 的中转节点，中转节点 通过先前建立好的持久隧道，把流量转发到你本地运行的客户端。

百度地址解析

优化用户下单功能，加入校验逻辑，如果用户的收货地址距离商家门店超出配送范围（配送范围为5公里内），则下单失败。

思路：

​ 1. 基于百度地图开放平台实现（https://lbsyun.baidu.com/）

​ 2. 注册账号--->创建应用获取AK(服务端应用)--->调用接口

3. 相关接口

   https://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi/guide/webservice-geocoding

   https://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi/directionlite-v1

4. 商家门店地址可以配置在配置文件中，例如：

   sky:
     shop:
       address: 湖北省武汉市洪山区武汉理工大学
     baidu:
       ak: ${sky.baidu.ak}
   

Spring Task

Spring Task 是Spring框架提供的任务调度工具，可以按照约定的时间自动执行某个代码逻辑。

**定位：**定时任务框架

**作用：**定时自动执行某段Java代码

cron表达式

cron表达式其实就是一个字符串，通过cron表达式可以定义任务触发的时间

**构成规则：**分为6或7个域，由空格分隔开，每个域代表一个含义

每个域的含义分别为：秒、分钟、小时、日、月、周、年(可选)

通配符：

* 表示所有值；

? 表示未说明的值，即不关心它为何值；

- 表示一个指定的范围；

, 表示附加一个可能值；

/ 符号前表示开始时间，符号后表示每次递增的值；

cron表达式案例：

*/5 * * * * ? 每隔5秒执行一次

0 0 5-15 * * ? 每天5-15点整点触发

0 0/3 * * * ? 每三分钟触发一次

0 0-5 14 * * ? 在每天下午2点到下午2:05期间的每1分钟触发

0 10/5 14 * * ? 在每天下午2点10分到下午2:55期间的每5分钟触发

0 0/30 9-17 * * ? 朝九晚五工作时间内每半小时

0 0 10,14,16 * * ? 每天上午10点，下午2点，4点

cron表达式在线生成器：https://cron.qqe2.com/

现在可以直接GPT生成！

入门案例

Spring Task使用步骤

1). 导入maven坐标 spring-context（Spring Boot Starter已包含）

2). 启动类添加注解 @EnableScheduling 开启任务调度

3). 自定义定时任务类,然后只要在方法上标注 @Scheduled(cron = xxx)

@Slf4j
@Component
public class MyTask {
    //定时任务 每隔5秒触发一次
    @Scheduled(cron = "0/5 * * * * ?")
    public void executed(){
        log.info("定時任務開始執行:{}",new Date());
    }
}

订单状态定时处理

用户下单后可能存在的情况：

• 下单后未支付，订单一直处于**“待支付”**状态
• 用户收货后管理端未点击完成按钮，订单一直处于**“派送中”**状态

对于上面两种情况需要通过定时任务来修改订单状态，具体逻辑为：

• 通过定时任务每分钟检查一次是否存在支付超时订单（下单后超过15分钟仍未支付则判定为支付超时订单），如果存在则修改订单状态为“已取消”
• 通过定时任务每天凌晨1点（打烊后）检查一次是否存在“派送中”的订单，如果存在则修改订单状态为“已完成”

Websocket

WebSocket 是基于 TCP 的一种新的网络协议。它实现了浏览器与服务器全双工通信——浏览器和服务器只需要完成一次握手，两者之间就可以创建持久性的连接， 并进行双向数据传输。

HTTP协议和WebSocket协议对比：

• HTTP是短连接
• WebSocket是长连接
• HTTP通信是单向的，基于请求响应模式
• WebSocket支持双向通信
• HTTP和WebSocket底层都是TCP连接

工作流程：

1.握手（Handshake）

• 客户端发起一个特殊的 HTTP 请求（带有 Upgrade: websocket 和 Connection: Upgrade 头）
• 服务端如果支持 WebSocket，则返回 HTTP 101 Switching Protocols，双方在同一个 TCP 连接上切换到 WebSocket 协议

2.数据帧交换

• 握手成功后，客户端和服务端可以互相推送（push）“数据帧”（Frame），不再有 HTTP 的请求／响应模型

3.关闭连接

• 任一端发送关闭控制帧（Close Frame），对方确认后关闭 TCP 连接

WebSocket应用场景：

视频弹幕、实时聊天、体育实况更新、股票基金实时更新报价

入门案例

实现步骤：

1). 直接使用websocket.html页面作为WebSocket客户端

http://localhost:8080/ws/12345

最主要的是建立websocket连接！

2). 导入WebSocket的maven坐标

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-websocket</artifactId>
</dependency>

3). 导入WebSocket服务端组件WebSocketServer，用于和客户端通信（比较固定，建立连接、接收消息、关闭连接、发送消息）

/**
 * WebSocket服务
 */
@Component
@ServerEndpoint("/ws/{sid}")
public class WebSocketServer {

    //存放会话对象
    private static Map<String, Session> sessionMap = new HashMap();

    /**
     * 连接建立成功调用的方法
     */
    @OnOpen
    public void onOpen(Session session, @PathParam("sid") String sid) {
        System.out.println("客户端：" + sid + "建立连接");
        sessionMap.put(sid, session);
    }

    /**
     * 收到客户端消息后调用的方法
     *
     * @param message 客户端发送过来的消息
     */
    @OnMessage
    public void onMessage(String message, @PathParam("sid") String sid) {
        System.out.println("收到来自客户端：" + sid + "的信息:" + message);
    }

    /**
     * 连接关闭调用的方法
     *
     * @param sid
     */
    @OnClose
    public void onClose(@PathParam("sid") String sid) {
        System.out.println("连接断开:" + sid);
        sessionMap.remove(sid);
    }

    /**
     * 群发
     *
     * @param message
     */
    public void sendToAllClient(String message) {
        Collection<Session> sessions = sessionMap.values();
        for (Session session : sessions) {
            try {
                //服务器向客户端发送消息
                session.getBasicRemote().sendText(message);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

4). 导入配置类WebSocketConfiguration，注册WebSocket的服务端组件

/**
 * WebSocket配置类，用于注册WebSocket的Bean
 */
@Configuration
public class WebSocketConfiguration {
    @Bean
    public ServerEndpointExporter serverEndpointExporter() {
        return new ServerEndpointExporter();
    }
}

作用：找到@ServerEndpoint 的类并注册到容器中。

5). 导入定时任务类WebSocketTask，定时向客户端推送数据

@Component
public class WebSocketTask {
    @Autowired
    private WebSocketServer webSocketServer;

    /**
     * 通过WebSocket每隔5秒向客户端发送消息
     */
    @Scheduled(cron = "0/5 * * * * ?")
    public void sendMessageToClient() {
        webSocketServer.sendToAllClient("这是来自服务端的消息：" + DateTimeFormatter.ofPattern("HH:mm:ss").format(LocalDateTime.now()));
    }
}

这里可以改为来单提醒、催单提醒。

来单提醒

设计思路：

• 通过WebSocket实现管理端页面和服务端保持长连接状态
• 当客户支付后，调用WebSocket的相关API实现服务端向客户端推送消息
• 客户端浏览器解析服务端推送的消息，判断是来单提醒还是客户催单，进行相应的消息提示和语音播报
• 约定服务端发送给客户端浏览器的数据格式为JSON，字段包括：type，orderId，content
  • type 为消息类型，1为来单提醒 2为客户催单
  • orderId 为订单id
  • content 为消息内容

数据展示与处理

数据展示

Apache ECharts 是一款基于 Javascript 的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。 官网地址：https://echarts.apache.org/zh/index.html

例：营业额统计

具体返回数据一般由前端来决定，前端展示图表，折线图对应数据是什么格式，是有固定的要求的。所以说，后端需要去适应前端，它需要什么格式的数据，后端就返回什么格式的数据。

导出数据到Excel

Apache POI

我们可以使用 POI 在 Java 程序中对Miscrosoft Office各种文件进行读写操作。一般情况下，POI 都是用于操作 Excel 文件。

Apache POI的maven坐标

<dependency>
    <groupId>org.apache.poi</groupId>
    <artifactId>poi</artifactId>
    <version>3.16</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.poi</groupId>
    <artifactId>poi-ooxml</artifactId>
    <version>3.16</version>
</dependency>

实现步骤：

1). 设计Excel模板文件！

2). 查询近30天的运营数据

3). 将查询到的运营数据写入模板文件

row = sheet.getRow(7 + i);  //获取行
row.getCell(1).setCellValue(date.toString()); //获取该行的某列，并设值。

4). 通过输出流将Excel文件下载到客户端浏览器