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2025-06-12
mermaid画图
mermaid画图 graph TD A[多智能体随机网络结构分析] --> B[多智能体协同学习与推理] A --> A1["谱参数实时估算"] A1 --> A11["卡尔曼滤波"] A1 --> A12["矩阵扰动理论"] A1 --> A13["输出：谱参数"] A --> A2["网络拓扑重构"] A2 --> A21["低秩分解重构"] A2 --> A22["聚类量化"] A2 --> A23["输出：邻接矩阵、特征矩阵"] graph TD B[多智能体协同学习与推理] B --> B1["联邦学习、强化学习"] B1 --> B11["谱驱动学习率调整"] B1 --> B12["自适应节点选择策略"] B --> B2["动态图神经网络"] B2 --> B21["动态图卷积设计"] B2 --> B22["一致性推理"]
科研
zy123
3天前
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2025-06-07
智能协同云图库
智能协同云图库 用户模块扩展功能： 下载MybatisX插件，可以从数据表直接生成Bean、Mapper、Service，选项设置如下： 注意，勾选Actual Column生成的Bean和表中字段一模一样，取消勾选会进行驼峰转换，即user_name->userName 下载GenerateSerailVersionUID插件，可以右键->generate->生成序列ID： private static final long serialVersionUID = -1321880859645675653L; 创建图片的业务流程 创建图片主要是包括两个过程：第一个过程是上传图片文件本身，第二个过程是将图片信息上传到数据库。 有两种常见的处理方式： 1.先上传再提交数据（大多数的处理方式）：用户直接上传图片，系统自动生成图片的url存储地址；然后在用户填写其它相关信息并提交后才将图片记录保存到数据库中。 2.上传图片时直接记录图片信息：云图库平台中图片作为核心资源，只要用户将图片上传成功南无就应该把这个图片上传到数据库中（即用户上传图片后系统应该立即生成图片的完整数据记录和其它元信息，这里元信息指的是图片的一些基础信息，这些信息应该是在图片上传成功后就能够解析出来），无需等待用户上传提交图片信息就会立即存入数据库中，这样会使整个交互过程更加轻量。这样的话用户只需要再上传图片的其它信息即可，这样就相当于用户对已有的图片信息进行编辑。 当然我们也可以对用户进行一些限制，比如说当用户上传过多的图片资源时就禁止该用户继续上传图片资源。
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zy123
6月7日
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2025-05-28
消息队列MQ
消息队列MQ 初识MQ 同步调用 同步调用有3个问题： 拓展性差，每次有新的需求，现有支付逻辑都要跟着变化，代码经常变动 性能下降，每次远程调用，调用者都是阻塞等待状态。最终整个业务的响应时长就是每次远程调用的执行时长之和 级联失败，当交易服务、通知服务出现故障时，整个事务都会回滚，交易失败。 异步调用 技术选型 RabbitMQ 部署 mq: #消息队列 image: rabbitmq:3.8-management container_name: mq restart: unless-stopped hostname: mq environment: TZ: "Asia/Shanghai" RABBITMQ_DEFAULT_USER: admin RABBITMQ_DEFAULT_PASS: "admin" ports: - "15672:15672" - "5672:5672" volumes: - mq-plugins:/plugins # 持久化数据卷，保存用户/队列/交换机等元数据 - ./mq-data:/var/lib/rabbitmq networks: - hmall-net volumes: mq-plugins: http://localhost:15672/ 访问控制台 架构图 publisher：生产者，发送消息的一方 consumer：消费者，消费消息的一方 queue：队列，存储消息。生产者投递的消息会暂存在消息队列中，等待消费者处理 exchange：交换机，负责消息路由。生产者发送的消息由交换机决定投递到哪个队列。不存储 virtual host：虚拟主机，起到数据隔离的作用。每个虚拟主机相互独立，有各自的exchange、queue（每个项目+环境有各自的vhost） 一个队列最多指定给一个消费者！ Spring AMQP 快速开始 交换机和队列都是直接在控制台创建，消息的发送和接收在Java应用中实现！ 简单案例：直接向队列发送消息，不经过交换机 引入依赖 <!--AMQP依赖，包含RabbitMQ--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency> 配置MQ地址，在publisher和consumer服务的application.yml中添加配置： spring: rabbitmq: host: localhost # 你的虚拟机IP port: 5672 # 端口 virtual-host: /hmall # 虚拟主机 username: hmall # 用户名 password: 123 # 密码 消息发送： 然后在publisher服务中编写测试类SpringAmqpTest，并利用**RabbitTemplate**实现消息发送： @SpringBootTest public class SpringAmqpTest { @Autowired private RabbitTemplate rabbitTemplate; @Test public void testSimpleQueue() { // 队列名称 String queueName = "simple.queue"; // 消息 String message = "hello, spring amqp!"; // 发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message); } } 消息接收 @Component public class SpringRabbitListener { // 利用RabbitListener来声明要监听的队列信息 // 将来一旦监听的队列中有了消息，就会推送给当前服务，调用当前方法，处理消息。 // 可以看到方法体中接收的就是消息体的内容 @RabbitListener(queues = "simple.queue") public void listenSimpleQueueMessage(String msg) throws InterruptedException { System.out.println("spring 消费者接收到消息：【" + msg + "】"); } } 然后启动启动类，它能自动从队列中取出消息。取出后队列中就没消息了！ 交换机 1）fanout：广播给每个绑定的队列 发送消息： convertAndSend如果2个参数，第一个表示队列名，第二个表示消息；如果3个参数，第一个表示交换机，第二个表示RoutingKey，第三个表示消息。 @Test public void testFanoutExchange() { // 交换机名称 String exchangeName = "hmall.fanout"; // 消息 String message = "hello, everyone!"; rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "", message); } 2）Direct交换机 队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是要指定一个RoutingKey（路由key） 消息的发送方在 向 Exchange发送消息时，也必须指定消息的 RoutingKey。 Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列，而是根据消息的Routing Key进行判断，只有队列的Routingkey与消息的 Routing key完全一致，才会接收到消息 注意，RoutingKey不等于队列名称 3）Topic交换机 Topic类型的Exchange与Direct相比，都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。 只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定BindingKey 的时候使用通配符！ BindingKey一般都是有一个或多个单词组成，多个单词之间以.分割 通配符规则： #：匹配一个或多个词 *：匹配不多不少恰好1个词 举例： item.#：能够匹配item.spu.insert 或者 item.spu item.*：只能匹配item.spu 基于注解声明交换机、队列 以往我们都在 RabbitMQ 管理控制台手动创建队列和交换机，开发人员还得把所有配置整理一遍交给运维，既繁琐又容易出错。更好的做法是在应用启动时自动检测所需的队列和交换机，若不存在则直接创建。 基于注解方式来声明 type 默认交换机类型为ExchangeTypes.DIRECT @RabbitListener(bindings = @QueueBinding( value = @Queue(name = "direct.queue1"), exchange = @Exchange(name = "hmall.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT), key = {"red", "blue"} )) public void listenDirectQueue1(String msg){ System.out.println("消费者1接收到direct.queue1的消息：【" + msg + "】"); } @RabbitListener(bindings = @QueueBinding( value = @Queue(name = "direct.queue2"), exchange = @Exchange(name = "hmall.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT), key = {"red", "yellow"} )) public void listenDirectQueue2(String msg){ System.out.println("消费者2接收到direct.queue2的消息：【" + msg + "】"); } 检查队列 如果 RabbitMQ 中已经有名为 direct.queue1 的队列，就不会重复创建； 如果不存在，RabbitAdmin 会自动帮你创建一个。 检查交换机 同理，会查看有没有名为 hmall.direct、类型为 direct 的交换机，若不存在就新建。 检查绑定 最后再去声明绑定关系：把 direct.queue1 绑定到 hmall.direct，并且 routing-key 为 "red" 和 "blue"。 如果已有相同的绑定（队列、交换机、路由键都一致），也不会再重复创建。 消息转换器 使用JSON方式来做序列化和反序列化，替换掉默认方式。 更小或可压缩的消息体、易读、易调试 1）引入依赖 <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId> <artifactId>jackson-dataformat-xml</artifactId> <version>2.9.10</version> </dependency> 2）配置消息转换器，在publisher和consumer两个服务的启动类中添加一个Bean即可： @Bean public MessageConverter messageConverter(){ // 1.定义消息转换器 Jackson2JsonMessageConverter jackson2JsonMessageConverter = new Jackson2JsonMessageConverter(); // 2.配置自动创建消息id，用于识别不同消息，也可以在业务中基于ID判断是否是重复消息 jackson2JsonMessageConverter.setCreateMessageIds(true); return jackson2JsonMessageConverter; } MQ高级 我们要解决消息丢失问题，保证MQ的可靠性，就必须从3个方面入手： 确保生产者一定把消息发送到MQ 确保MQ不会将消息弄丢 确保消费者一定要处理消息 发送者的可靠性 发送者重试 修改发送者模块的application.yaml文件，添加下面的内容： spring: rabbitmq: connection-timeout: 1s # 设置MQ的连接超时时间 template: retry: enabled: true # 开启超时重试机制 initial-interval: 1000ms # 失败后的初始等待时间 multiplier: 1 # 失败后下次的等待时长倍数，下次等待时长 = initial-interval * multiplier max-attempts: 3 # 最大重试次数 阻塞重试，一般不建议开启。 发送者确认 当消息投递到MQ，但是路由失败（没有队列绑定交换机、或者你routingKey设置错误等）时，通过Publisher Return返回异常信息，同时返回ack的确认信息，代表投递成功 临时消息投递到了MQ，并且入队成功，返回ACK，告知投递成功 持久消息投递到了MQ，并且入队完成持久化，返回ACK ，告知投递成功 其它情况都会返回NACK，告知投递失败 1.在发送者模块的application.yaml中添加配置： spring: rabbitmq: publisher-confirm-type: correlated # 开启publisher confirm机制，并设置confirm类型 publisher-returns: true # 开启publisher return机制 none：关闭confirm机制 simple：同步阻塞等待MQ的回执 correlated：MQ异步回调返回回执 2.每个RabbitTemplate只能配置一个ReturnCallback，因此我们可以在配置类中统一设置。我们在publisher模块定义一个配置类： @Slf4j @RequiredArgsConstructor @Configuration public class MqConfig { private final RabbitTemplate rabbitTemplate; @PostConstruct public void init(){ rabbitTemplate.setReturnsCallback(new RabbitTemplate.ReturnsCallback() { @Override public void returnedMessage(ReturnedMessage returned) { log.error("触发return callback,"); log.debug("exchange: {}", returned.getExchange()); log.debug("routingKey: {}", returned.getRoutingKey()); log.debug("message: {}", returned.getMessage()); log.debug("replyCode: {}", returned.getReplyCode()); log.debug("replyText: {}", returned.getReplyText()); } }); } } 3.定义ConfirmCallback 由于每个消息发送时的处理逻辑不一定相同，因此ConfirmCallback需要在每次发消息时定义。具体来说，是在调用RabbitTemplate中的convertAndSend方法时，多传递一个参数： 这里的CorrelationData中包含两个核心的东西： id：消息的唯一标示，MQ对不同的消息的回执以此做判断，避免混淆 SettableListenableFuture：回执结果的Future对象 @Test void testPublisherConfirm() { // 1.创建CorrelationData CorrelationData cd = new CorrelationData(); // 2.给Future添加ConfirmCallback cd.getFuture().addCallback(new ListenableFutureCallback<CorrelationData.Confirm>() { @Override public void onFailure(Throwable ex) { // 2.1.Future发生异常时的处理逻辑，基本不会触发 log.error("send message fail", ex); } @Override public void onSuccess(CorrelationData.Confirm result) { // 2.2.Future接收到回执的处理逻辑，参数中的result就是回执内容 if(result.isAck()){ // result.isAck()，boolean类型，true代表ack回执，false 代表 nack回执 log.debug("发送消息成功，收到 ack!"); }else{ // result.getReason()，String类型，返回nack时的异常描述 log.error("发送消息失败，收到 nack, reason : {}", result.getReason()); } } }); // 3.发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend("hmall.direct", "q", "hello", cd); } 端到端投递保障 ConfirmCallback 只告诉你：消息“到”了 RabbitMQ 服务器吗？（ACK：到；NACK：没到） ReturnsCallback 只告诉你：到达服务器的消息，能“进”队列吗？（能进就不回；进不了就退） 两者都成功，才能确认：“这条消息真的安全地进了队列，等着消费者去拿。” 开启生产者确认比较消耗MQ性能，一般不建议开启。 MQ的可靠性 数据持久化 为了保证数据的可靠性，必须配置数据持久化（从内存保存到磁盘上），包括： 交换机持久化（选Durable） 队列持久化（选Durable） 消息持久化（选Persistent） 控制台方式： 这样重启后还能恢复。 代码方式，默认都是持久化的，不用变动。 消费者可靠性 消费者确认机制 当消费者处理消息结束后，向RabbitMQ返回自己的处理状态，MQ做出相应反应... 上述的NACK状态时，MQ会不断向消费者重投消息，直至被正确处理！！！ 在消费者方，通过下面的配置可以修改消费者收到消息后的ACK处理方式： none,收到消息就直接返回ack； manual，手动实现ack； auto，自动档，业务异常返回nack， 消息处理异常返回reject，其他ack （默认也是这个模式） spring: rabbitmq: listener: simple: acknowledge-mode: auto 消费者重试 类似发送者的重试机制，在消费者出现异常时利用本地重试，而不是无限制的requeue到mq队列。 重试达到最大次数后，、会返回reject，消息会被丢弃 修改consumer服务的application.yml文件，添加内容： spring: rabbitmq: listener: simple: retry: enabled: true # 开启消费者失败重试 initial-interval: 1000ms # 初识的失败等待时长为1秒 multiplier: 1 # 失败的等待时长倍数，下次等待时长 = multiplier * last-interval max-attempts: 3 # 最大重试次数 stateless: true # true无状态；false有状态。如果业务中包含事务，这里改为false Stateless（无状态重试）：所有的重试都在同一个事务上下文里进行，直到重试次数用尽后才会把异常抛回容器并最终回滚或提交事务。 Stateful（有状态重试）：每次重试都会被当成一次独立的消息交付，Spring 会为每次尝试开启新的事务，失败时立即回滚并重新投递，下次重试又是一个干净的事务环境。这对事务性操作(@Transactional)来说，能保证“第 N 次重试失败就回滚第 N 次的事务”，避免把所有尝试都裹在一笔大事务里 失败处理策略 前面默认的达到最大重试次数后，消息会被丢弃，对于消息可靠性要求较高的业务场景下，显然不太合适了。 因此Spring允许我们自定义重试次数耗尽后的消息处理策略，这个策略是由MessageRecovery接口来定义的，它有3个不同实现： RejectAndDontRequeueRecoverer：重试耗尽后，直接reject，丢弃消息。默认就是这种方式 ImmediateRequeueMessageRecoverer：重试耗尽后，返回nack，消息重新入队 RepublishMessageRecoverer：重试耗尽后，将失败消息投递到指定的交换机 比较优雅的一种处理方案是RepublishMessageRecoverer，失败后将消息投递到一个指定的，专门存放异常消息的交换机->队列，后续由人工集中处理。 业务幂等性 在程序开发中，幂等则是指同一个业务，执行一次或多次对业务状态的影响是一致的。如： 根据id删除数据 查询数据 新增数据 但数据的更新往往不是幂等的，如果重复执行可能造成不一样的后果。比如： 取消订单，恢复库存的业务。如果多次恢复就会出现库存重复增加的情况 退款业务。重复退款对商家而言会有经济损失。 所以，我们要尽可能避免业务被重复执行：MQ消息的重复投递、页面卡顿时频繁刷新导致表单重复提交、服务间调用的重试 法一：唯一ID 每一条消息都生成一个唯一的id，与消息一起投递给消费者。 消费者接收到消息后处理自己的业务，业务处理成功后将消息ID保存到数据库 如果下次又收到相同消息，去数据库查询判断是否存在，存在则为重复消息放弃处理。 法一存在业务侵入，因为mq的消息ID与业务无关，现在却多了一张专门记录 ID 的表或结构 法二：业务判断，基于业务本身的逻辑或状态来判断是否是重复的请求或消息，不同的业务场景判断的思路也不一样。 综上，支付服务与交易服务之间的订单状态一致性是如何保证的？ 首先，支付服务会正在用户支付成功以后利用MQ消息通知交易服务，完成订单状态同步。 其次，为了保证MQ消息的可靠性，我们采用了生产者确认机制、消费者确认、消费者失败重试等策略，确保消息投递的可靠性 最后，我们还在交易服务设置了定时任务，定期查询订单支付状态。这样即便MQ通知失败，还可以利用定时任务作为兜底方案，确保订单支付状态的最终一致性。 延迟消息 对于超过一定时间未支付的订单，应该立刻取消订单并释放占用的库存。 例如，订单支付超时时间为30分钟，则我们应该在用户下单后的第30分钟检查订单支付状态，如果发现未支付，应该立刻取消订单，释放库存。 延迟消息插件 1.下载 GitHub - rabbitmq/rabbitmq-delayed-message-exchange: Delayed Messaging for RabbitMQ 2.上传插件，由于之前docker部署MQ挂载了数据卷 docker volume ls #查看所有数据卷 docker volume inspect hmall_all_mq-plugins #获取数据卷的目录 #"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/hmall_all_mq-plugins/_data" 我们上传插件到该目录下。 3.安装插件 docker exec -it mq rabbitmq-plugins enable rabbitmq_delayed_message_exchange 声明延迟交换机 额外指定参数 delayed = "true" @RabbitListener(bindings = @QueueBinding( value = @Queue(name = "delay.queue", durable = "true"), exchange = @Exchange(name = "delay.direct", delayed = "true"), key = "delay" )) public void listenDelayMessage(String msg){ log.info("接收到delay.queue的延迟消息：{}", msg); } 发送延迟消息 @Test void testPublisherDelayMessage() { // 1.创建消息 String message = "hello, delayed message"; // 2.发送消息，利用消息后置处理器添加消息头 rabbitTemplate.convertAndSend("delay.direct", "delay", message, new MessagePostProcessor() { @Override public Message postProcessMessage(Message message) throws AmqpException { // 添加延迟消息属性 message.getMessageProperties().setDelay(5000); return message; } }); } 超时订单问题 三种可能性：1.如果用户支付成功，但是消息通知失败（未传递给订单服务），那么会导致数据不一致情况，这时延迟消息到达后，它会先看本地订单状态，发现处于'待支付'状态，此时不确定是否是真的未支付，还是消息通知失败，需要再openfeign调用支付服务，查询支付流水状态，发现支付成功，那么就更新本地订单状态为'已支付'。 2.如果用户支付成功且消息通知成功，那么订单服务会更新订单状态为'已支付'，延迟消息到达时查询本地订单状态，确实'已支付'，直接return。 3.用户确实到时间了扔未支付，此时本地订单状态和远程的支付流水状态都是'待支付'，此时取消订单、恢复库存。
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zy123
5月28日
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2025-05-27
Jmeter快速入门
Jmeter快速入门 1.安装Jmeter Jmeter依赖于JDK，所以必须确保当前计算机上已经安装了JDK，并且配置了环境变量。 1.1.下载 可以Apache Jmeter官网下载，地址：http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi 1.2.解压 因为下载的是zip包，解压缩即可使用，目录结构如下： 其中的bin目录就是执行的脚本，其中包含启动脚本： 1.3.运行 双击即可运行，但是有两点注意： 启动速度比较慢，要耐心等待 启动后黑窗口不能关闭，否则Jmeter也跟着关闭了 2.快速入门 2.1.设置中文语言 默认Jmeter的语言是英文，需要设置： 效果： 注意：上面的配置只能保证本次运行是中文，如果要永久中文，需要修改Jmeter的配置文件 打开jmeter文件夹，在bin目录中找到 jmeter.properties，添加下面配置： language=zh_CN 注意：前面不要出现#，#代表注释，另外这里是下划线，不是中划线 2.2.基本用法 在测试计划上点鼠标右键，选择添加 > 线程（用户） > 线程组： 在新增的线程组中，填写线程信息： 给线程组点鼠标右键，添加http取样器： 编写取样器内容： 添加监听报告： 添加监听结果树： 汇总报告结果： 结果树：
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zy123
5月27日
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2025-05-21
Mybatis&-Plus
Mybatis 快速创建 创建springboot工程（Spring Initializr），并导入 mybatis的起步依赖、mysql的驱动包。创建用户表user，并创建对应的实体类User 在springboot项目中，可以编写main/resources/application.properties文件，配置数据库连接信息。 #驱动类名称 spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver #数据库连接的url spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis #连接数据库的用户名 spring.datasource.username=root #连接数据库的密码 spring.datasource.password=1234 在引导类所在包下，在创建一个包 mapper。在mapper包下创建一个接口 UserMapper @Mapper注解：表示是mybatis中的Mapper接口 -程序运行时：框架会自动生成接口的实现类对象(代理对象)，并交给Spring的IOC容器管理 @Select注解：代表的就是select查询，用于书写select查询语句 @Mapper public interface UserMapper { //查询所有用户数据 @Select("select * from user") public List<User> list(); } 数据库连接池 数据库连接池是一个容器，负责管理和分配数据库连接（Connection）。 在程序启动时，连接池会创建一定数量的数据库连接。 客户端在执行 SQL 时，从连接池获取连接对象，执行完 SQL 后，将连接归还给连接池，以供其他客户端复用。 如果连接对象长时间空闲且超过预设的最大空闲时间，连接池会自动释放该连接。 优势：避免频繁创建和销毁连接，提高数据库访问效率。 Druid（德鲁伊） Druid连接池是阿里巴巴开源的数据库连接池项目 功能强大，性能优秀，是Java语言最好的数据库连接池之一 把默认的 Hikari 数据库连接池切换为 Druid 数据库连接池： 在pom.xml文件中引入依赖 <dependency> <!-- Druid连接池依赖 --> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.2.8</version> </dependency> 在application.properties中引入数据库连接配置 spring.datasource.druid.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver spring.datasource.druid.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis spring.datasource.druid.username=root spring.datasource.druid.password=123456 SQL注入问题 SQL注入：由于没有对用户输入进行充分检查，而SQL又是拼接而成，在用户输入参数时，在参数中添加一些SQL关键字，达到改变SQL运行结果的目的，也可以完成恶意攻击。 在Mybatis中提供的参数占位符有两种：${...} 、#{...} #{...} 执行SQL时，会将#{…}替换为?，生成预编译SQL，会自动设置参数值 使用时机：参数传递，都使用#{…} ${...} 拼接SQL。直接将参数拼接在SQL语句中，存在SQL注入问题 使用时机：如果对表名、列表进行动态设置时使用 日志输出 只建议开发环境使用：在Mybatis当中我们可以借助日志，查看到sql语句的执行、执行传递的参数以及执行结果 打开application.properties文件 开启mybatis的日志，并指定输出到控制台 #指定mybatis输出日志的位置, 输出控制台 mybatis.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl 驼峰命名法 在 Java 项目中，数据库表字段名一般使用 下划线命名法（snake_case），而 Java 中的变量名使用 驼峰命名法（camelCase）。 小驼峰命名（lowerCamelCase）： 第一个单词的首字母小写，后续单词的首字母大写。 例子：firstName, userName, myVariable 大驼峰命名（UpperCamelCase）： 每个单词的首字母都大写，通常用于类名或类型名。 例子：MyClass, EmployeeData, OrderDetails 表中查询的数据封装到实体类中 实体类属性名和数据库表查询返回的字段名一致，mybatis会自动封装。 如果实体类属性名和数据库表查询返回的字段名不一致，不能自动封装。 解决方法： 起别名 结果映射 开启驼峰命名 属性名和表中字段名保持一致 开启驼峰命名(推荐)：如果字段名与属性名符合驼峰命名规则，mybatis会自动通过驼峰命名规则映射 驼峰命名规则： abc_xyz => abcXyz 表中字段名：abc_xyz 类中属性名：abcXyz 推荐的完整配置： mybatis: #mapper配置文件 mapper-locations: classpath:mapper/*.xml type-aliases-package: com.sky.entity configuration: #开启驼峰命名 map-underscore-to-camel-case: true type-aliases-package: com.sky.entity把 com.sky.entity 包下的所有类都当作别名注册，XML 里就可以直接写 <resultType="Dish"> 而不用写全限定名。可以多添加几个包，用逗号隔开。 增删改 增删改通用！：返回值为int时，表示影响的记录数，一般不需要可以设置为void！ 作用于单个字段 @Mapper public interface EmpMapper { //SQL语句中的id值不能写成固定数值，需要变为动态的数值 //解决方案：在delete方法中添加一个参数(用户id)，将方法中的参数，传给SQL语句 /** * 根据id删除数据 * @param id 用户id */ @Delete("delete from emp where id = #{id}")//使用#{key}方式获取方法中的参数值 public void delete(Integer id); } 上图参数值分离，有效防止SQL注入 作用于多个字段 @Mapper public interface EmpMapper { //会自动将生成的主键值，赋值给emp对象的id属性 @Options(useGeneratedKeys = true,keyProperty = "id") @Insert("insert into emp(username, name, gender, image, job, entrydate, dept_id, create_time, update_time) values (#{username}, #{name}, #{gender}, #{image}, #{job}, #{entrydate}, #{deptId}, #{createTime}, #{updateTime})") public void insert(Emp emp); } 在 @Insert 注解中使用 #{} 来引用 Emp 对象的属性，MyBatis 会自动从 Emp 对象中提取相应的字段并绑定到 SQL 语句中的占位符。 @Options(useGeneratedKeys = true, keyProperty = "id") 这行配置表示，插入时自动生成的主键会赋值给 Emp 对象的 id 属性。 // 调用 mapper 执行插入操作 empMapper.insert(emp); // 现在 emp 对象的 id 属性会被自动设置为数据库生成的主键值 System.out.println("Generated ID: " + emp.getId()); 查 查询案例： 姓名：要求支持模糊匹配 性别：要求精确匹配 入职时间：要求进行范围查询 根据最后修改时间进行降序排序 重点在于模糊查询时where name like '%#{name}%' 会报错。 解决方案： 使用MySQL提供的字符串拼接函数：concat('%' , '关键字' , '%') CONCAT() 如果其中任何一个参数为 NULL，CONCAT() 返回 NULL，Like NULL会导致查询不到任何结果！ NULL和''是完全不同的 @Mapper public interface EmpMapper { @Select("select * from emp " + "where name like concat('%',#{name},'%') " + "and gender = #{gender} " + "and entrydate between #{begin} and #{end} " + "order by update_time desc") public List<Emp> list(String name, Short gender, LocalDate begin, LocalDate end); } XML配置文件规范 使用Mybatis的注解方式，主要是来完成一些简单的增删改查功能。如果需要实现复杂的SQL功能，建议使用XML来配置映射语句，也就是将SQL语句写在XML配置文件中。 在Mybatis中使用XML映射文件方式开发，需要符合一定的规范： XML映射文件的名称与Mapper接口名称一致，并且将XML映射文件和Mapper接口放置在相同包下（同包同名） XML映射文件的namespace属性为Mapper接口全限定名一致 XML映射文件中sql语句的id与Mapper接口中的方法名一致，并保持返回类型一致。 <select>标签：就是用于编写select查询语句的。 resultType属性，指的是查询返回的单条记录所封装的类型(查询必须)。 parameterType属性（可选，MyBatis 会根据接口方法的入参类型（比如 Dish 或 DishPageQueryDTO）自动推断），POJO作为入参，需要使用全类名或是type‑aliases‑package: com.sky.entity 下注册的别名。 <insert id="insert" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id"> <select id="pageQuery" resultType="com.sky.vo.DishVO"> <select id="list" resultType="com.sky.entity.Dish" parameterType="com.sky.entity.Dish"> 实现过程： resources下创与java下一样的包，即edu/whut/mapper，新建xx.xml文件 配置Mapper文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "https://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"> <mapper namespace="edu.whut.mapper.EmpMapper"> <!-- SQL 查询语句写在这里 --> </mapper> namespace 属性指定了 Mapper 接口的全限定名（即包名 + 类名）。 编写查询语句 <select id="list" resultType="edu.whut.pojo.Emp"> select * from emp where name like concat('%',#{name},'%') and gender = #{gender} and entrydate between #{begin} and #{end} order by update_time desc </select> id="list"：指定查询方法的名称，应该与 Mapper 接口中的方法名称一致。 resultType="edu.whut.pojo.Emp"：resultType 只在 查询操作 中需要指定。指定查询结果映射的对象类型，这里是 Emp 类。 这里有bug！！！ concat('%',#{name},'%')这里应该用<where> <if>标签对name是否为NULL或''进行判断 动态SQL SQL-if,where <if>：用于判断条件是否成立。使用test属性进行条件判断，如果条件为true，则拼接SQL。 <if test="条件表达式"> 要拼接的sql语句 </if> <where>只会在子元素有内容的情况下才插入where子句，而且会自动去除子句的开头的AND或OR,加了总比不加好 <select id="list" resultType="com.itheima.pojo.Emp"> select * from emp <where> <!-- if做为where标签的子元素 --> <if test="name != null"> and name like concat('%',#{name},'%') </if> <if test="gender != null"> and gender = #{gender} </if> <if test="begin != null and end != null"> and entrydate between #{begin} and #{end} </if> </where> order by update_time desc </select> SQL-foreach Mapper 接口 @Mapper public interface EmpMapper { //批量删除 public void deleteByIds(List<Integer> ids); } XML 映射文件 <foreach> 标签用于遍历集合，常用于动态生成 SQL 语句中的 IN 子句、批量插入、批量更新等操作。 <foreach collection="集合名称" item="集合遍历出来的元素/项" separator="每一次遍历使用的分隔符" open="遍历开始前拼接的片段" close="遍历结束后拼接的片段"> </foreach> open="("：这个属性表示，在生成的 SQL 语句开始时添加一个 左括号 (。 close=")"：这个属性表示，在生成的 SQL 语句结束时添加一个 右括号 )。 例：批量删除实现 <delete id="deleteByIds"> DELETE FROM emp WHERE id IN <foreach collection="ids" item="id" separator="," open="(" close=")"> #{id} </foreach> </delete> 实现效果类似：DELETE FROM emp WHERE id IN (1, 2, 3); Mybatis-Plus MyBatis-Plus 的使命就是——在保留 MyBatis 灵活性的同时，大幅减少模板化、重复的代码编写，让增删改查、分页等常见场景“开箱即用”，以更少的配置、更少的样板文件、更高的开发效率，帮助团队快速交付高质量的数据库访问层。 快速开始 1.引入依赖 <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.5.3.1</version> </dependency> <!-- <dependency>--> <!-- <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>--> <!-- <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>--> <!-- <version>2.3.1</version>--> <!-- </dependency>--> 由于这个starter包含对mybatis的自动装配，因此完全可以替换掉Mybatis的starter。 2.定义mapper 为了简化单表CRUD，MybatisPlus提供了一个基础的BaseMapper接口，其中已经实现了单表的CRUD(增删查改)： 仅需让自定义的UserMapper接口，继承BaseMapper接口： public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { } 测试： @SpringBootTest class UserMapperTest { @Autowired private UserMapper userMapper; @Test void testInsert() { User user = new User(); user.setId(5L); user.setUsername("Lucy"); user.setPassword("123"); user.setPhone("18688990011"); user.setBalance(200); user.setInfo("{\"age\": 24, \"intro\": \"英文老师\", \"gender\": \"female\"}"); user.setCreateTime(LocalDateTime.now()); user.setUpdateTime(LocalDateTime.now()); userMapper.insert(user); } @Test void testSelectById() { User user = userMapper.selectById(5L); System.out.println("user = " + user); } @Test void testSelectByIds() { List<User> users = userMapper.selectBatchIds(List.of(1L, 2L, 3L, 4L, 5L)); users.forEach(System.out::println); } @Test void testUpdateById() { User user = new User(); user.setId(5L); user.setBalance(20000); userMapper.updateById(user); } @Test void testDelete() { userMapper.deleteById(5L); } } 3.常见注解 MybatisPlus如何知道我们要查询的是哪张表？表中有哪些字段呢？ 约定大于配置 泛型中的User就是与数据库对应的PO. MybatisPlus就是根据PO实体的信息来推断出表的信息，从而生成SQL的。默认情况下： MybatisPlus会把PO实体的类名驼峰转下划线作为表名 UserRecord->user_record MybatisPlus会把PO实体的所有变量名驼峰转下划线作为表的字段名，并根据变量类型推断字段类型 MybatisPlus会把名为id的字段作为主键 但很多情况下，默认的实现与实际场景不符，因此MybatisPlus提供了一些注解便于我们声明表信息。 @TableName 描述：表名注解，标识实体类对应的表 @TableId 描述：主键注解，标识实体类中的主键字段 TableId注解支持两个属性： 属性 类型 必须指定 默认值 描述 value String 否 "" 主键字段名 type Enum 否 IdType.NONE 指定主键类型 @TableName("user_detail") public class User { @TableId(value="id_dd",type=IdType.AUTO) private Long id; private String name; } 这个例子会，映射到数据库中的user_detail表，主键为id_dd，并且插入时采用数据库自增；能自动回写主键，相当于开启useGeneratedKeys=true，执行完 insert(user) 后，user.getId() 就会是数据库分配的主键值，否则默认获得null，但不影响数据表中的内容。 type=dType.ASSIGN_ID 表示用雪花算法生成密码，更加复杂，而不是简单的AUTO自增。它也能自动回写主键。 @TableField 普通字段注解 一般情况下我们并不需要给字段添加@TableField注解，一些特殊情况除外： 成员变量名与数据库字段名不一致 成员变量是以isXXX命名，按照JavaBean的规范，MybatisPlus识别字段时会把is去除，这就导致与数据库不符。 public class User { private Long id; private String name; private Boolean isActive; // 按 JavaBean 习惯，这里用 isActive，数据表是is_acitive，但MybatisPlus会识别为active } 成员变量名与数据库一致，但是与数据库的**关键字(如order)**冲突。 public class Order { private Long id; private Integer order; // 名字和 SQL 关键字冲突 } 默认MP会生成：SELECT id, order FROM order; 导致报错 一些字段不希望被映射到数据表中，不希望进行增删查改 解决办法： @TableField("is_active") private Boolean isActive; @TableField("`order`") //添加转义字符 private Integer order; @TableField(exist=false) //exist默认是true， private String address; 4.常用配置 大多数的配置都有默认值，因此我们都无需配置。但还有一些是没有默认值的，例如: 实体类的别名扫描包 全局id类型 要改也就改这两个即可 mybatis-plus: type-aliases-package: edu.whut.mp.domain.po global-config: db-config: id-type: auto # 全局id类型为自增长 作用：1.把edu.whut.mp.domain.po 包下的所有 PO 类注册为 MyBatis 的 Type Alias。这样在你的 Mapper XML 里就可以直接写 <resultType="User">（或 <parameterType="User">）而不用写全限定类名 edu.whut.mp.domain.po.User 2.无需在每个 @TableId 上都写 type = IdType.AUTO，统一由全局配置管。 核心功能 前面的例子都是根据主键id更新、修改、查询，无法支持复杂条件where。 条件构造器 除了新增以外，修改、删除、查询的SQL语句都需要指定where条件。因此BaseMapper中提供的相关方法除了以id作为where条件以外，还支持更加复杂的where条件。 Wrapper就是条件构造的抽象类，其下有很多默认实现，继承关系如图： QueryWrapper 在AbstractWrapper的基础上拓展了一个select方法，允许指定查询字段，无论是修改、删除、查询，都可以使用QueryWrapper来构建查询条件。 select方法只需用于 查询 时指定所需的列，完整查询不需要，用于update和delete不需要。 注意：里面的字段都是数据表中真实的字段名，而不是类中自己定义的。 eg: .select("id","username","info","balance") **例1：**查询出名字中带o的，存款大于等于1000元的人的id，username,info,balance: /** * SELECT id,username,info,balance * FROM user * WHERE username LIKE ? AND balance >=? */ @Test void testQueryWrapper(){ QueryWrapper<User> wrapper =new QueryWrapper<User>() .select("id","username","info","balance") .like("username","o") .ge("balance",1000); //查询 List<User> users=userMapper.selectList(wrapper); users.forEach(System.out::println); } **例2：**更新用户名为jack的用户的余额为2000: @Test void testUpdateByQueryWrapper() { // 1.构建查询条件 where name = "Jack" QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>().eq("username", "Jack"); // 2.更新数据，user中非null字段都会作为set语句 User user = new User(); user.setBalance(2000); userMapper.update(user, wrapper); } UpdateWrapper 基于BaseMapper中的update方法更新时只能直接赋值，对于一些复杂的需求就难以实现。 例1： 例如：更新id为1,2,4的用户的余额，扣200，对应的SQL应该是： UPDATE user SET balance = balance - 200 WHERE id in (1, 2, 4) @Test void testUpdateWrapper() { List<Long> ids = List.of(1L, 2L, 4L); // 1.生成SQL UpdateWrapper<User> wrapper = new UpdateWrapper<User>() .setSql("balance = balance - 200") // SET balance = balance - 200 .in("id", ids); // WHERE id in (1, 2, 4) // 2.更新，注意第一个参数可以给null，告诉 MP：不要从实体里取任何字段值 // 而是基于UpdateWrapper中的setSQL来更新 userMapper.update(null, wrapper); } 例2： // wrapper 只负责 WHERE 条件 UpdateWrapper<User> wrapper = new UpdateWrapper<User>().eq("status","ACTIVE"); // 实体里所有非 null 字段都会拼到 SET User user = new User(); user.setBalance(2000); user.setName("Alice"); userMapper.update(user, wrapper); LambdaQueryWrapper 在使用传统的 QueryWrapper 或 UpdateWrapper 时，我们不得不把数据库字段名写成字符串常量，这种“魔法值”既不易维护，也无法在编译期发现错误。MyBatis-Plus 提供了两种基于 Lambda 的 Wrapper——LambdaQueryWrapper 和 LambdaUpdateWrapper——它们接收实体类的 getter 方法引用，通过反射自动解析对应的字段名。 @Test void testLambdaQueryWrapper() { LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<User>() .select(User::getId, User::getUsername, User::getInfo, User::getBalance) .like(User::getUsername, "o") .ge(User::getBalance, 1000); List<User> users = userMapper.selectList(wrapper); users.forEach(System.out::println); } 自定义sql 可以让我们利用Wrapper生成查询条件，再结合Mapper.xml编写SQL **例1：**以 UPDATE user SET balance = balance - 200 WHERE id in (1, 2, 4) 为例： 1.先在业务层利用wrapper创建条件，传递参数 @Test void testCustomWrapper() { // 1.准备自定义查询条件 List<Long> ids = List.of(1L, 2L, 4L); QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>().in("id", ids); // 2.调用mapper的自定义方法，直接传递Wrapper userMapper.deductBalanceByIds(200, wrapper); } 自定义mapper层把wrapper和其他业务参数传进去，自定义sql语句书写sql的前半部分，后面拼接。 public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { /** * 注意：更新要用 @Update * - #{money} 会被替换为方法第一个参数 200 * - ${ew.customSqlSegment} 会展开 wrapper 里的 WHERE 子句 */ @Update("UPDATE user " + "SET balance = balance - #{money} " + "${ew.customSqlSegment}") void deductBalanceByIds(@Param("money") int money, @Param("ew") QueryWrapper<User> wrapper); } @Param("ew")就是给这个方法参数在 MyBatis 的 SQL 映射里起一个别名—— ew ， Mapper 的注解或 XML 里，MyBatis 想要拿到这个参数，就用它的 @Param 名称——也就是 ew： @Param("ew")中ew是 MP 约定的别名！ ${ew.customSqlSegment} 可以自动拼接传入的条件语句 **例2：**查询出所有收货地址在北京的并且用户id在1、2、4之中的用户 普通mybatis： <select id="queryUserByIdAndAddr" resultType="com.itheima.mp.domain.po.User"> SELECT * FROM user u INNER JOIN address a ON u.id = a.user_id WHERE u.id <foreach collection="ids" separator="," item="id" open="IN (" close=")"> #{id} </foreach> AND a.city = #{city} </select> mp方法： @Test void testCustomJoinWrapper() { // 1.准备自定义查询条件 QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>() .in("u.id", List.of(1L, 2L, 4L)) .eq("a.city", "北京"); // 2.调用mapper的自定义方法 List<User> users = userMapper.queryUserByWrapper(wrapper); } @Select("SELECT u.* FROM user u INNER JOIN address a ON u.id = a.user_id ${ew.customSqlSegment}") List<User> queryUserByWrapper(@Param("ew")QueryWrapper<User> wrapper); Service层常用方法 查询： selectById：根据主键 ID 查询单条记录。 selectBatchIds：根据主键 ID 批量查询记录。 selectOne：根据指定条件查询单条记录。 @Service public class UserService { @Autowired private UserMapper userMapper; public User findByUsername(String username) { QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.eq("username", username); return userMapper.selectOne(queryWrapper); } } selectList：根据指定条件查询多条记录。 QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.ge("age", 18); List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper); 插入： insert：插入一条记录。 User user = new User(); user.setUsername("alice"); user.setAge(20); int rows = userMapper.insert(user); 更新 updateById：根据主键 ID 更新记录。 User user = new User(); user.setId(1L); user.setAge(25); int rows = userMapper.updateById(user); update：根据指定条件更新记录。 UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>(); updateWrapper.eq("username", "alice"); User user = new User(); user.setAge(30); int rows = userMapper.update(user, updateWrapper); 删除操作 deleteById：根据主键 ID 删除记录。 deleteBatchIds：根据主键 ID 批量删除记录。 delete：根据指定条件删除记录。 QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.eq("username", "alice"); int rows = userMapper.delete(queryWrapper); IService 基本使用 由于Service中经常需要定义与业务有关的自定义方法，因此我们不能直接使用IService，而是自定义Service接口，然后继承IService以拓展方法。同时，让自定义的Service实现类继承ServiceImpl，这样就不用自己实现IService中的接口了。 首先，定义IUserService，继承IService： public interface IUserService extends IService<User> { // 拓展自定义方法 } 然后，编写UserServiceImpl类，继承ServiceImpl，实现UserService： @Service public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements IUserService { } Controller层中写： @RestController @RequestMapping("/users") @Slf4j @Api(tags = "用户管理接口") public class UserController { @Autowired private IUserService userService; @PostMapping @ApiOperation("新增用户接口") public void saveUser(@RequestBody UserFormDTO userFormDTO){ User user=new User(); BeanUtils.copyProperties(userFormDTO, user); userService.save(user); } @DeleteMapping("{id}") @ApiOperation("删除用户接口") public void deleteUserById(@PathVariable Long id){ userService.removeById(id); } @GetMapping("{id}") @ApiOperation("根据id查询接口") public UserVO queryUserById(@PathVariable Long id){ User user=userService.getById(id); UserVO userVO=new UserVO(); BeanUtils.copyProperties(user,userVO); return userVO; } @PutMapping("/{id}/deduction/{money}") @ApiOperation("根据id扣减余额") public void updateBalance(@PathVariable Long id,@PathVariable Long money){ userService.deductBalance(id,money); } } service层： @Service public class IUserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements IUserService { @Autowired private UserMapper userMapper; @Override public void deductBalance(Long id, Long money) { //1.查询用户 User user=getById(id); if(user==null || user.getStatus()==2){ throw new RuntimeException("用户状态异常！"); } //2.查验余额 if(user.getBalance()<money){ throw new RuntimeException("用户余额不足！"); } //3.扣除余额 update User set balance=balance-money where id=id userMapper.deductBalance(id,money); } } mapper层： @Mapper public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { @Update("update user set balance=balance-#{money} where id=#{id}") void deductBalance(Long id, Long money); } 总结：如果是简单查询，如用id来查询、删除，可以直接在Controller层用Iservice方法，否则自定义业务层Service实现具体任务。 Lambda IService中还提供了Lambda功能来简化我们的复杂查询及更新功能。 lambdaQuery() = new LambdaQueryWrapper<>() + 内置的执行方法（如 .list()、.one()） 特性 lambdaQuery() lambdaUpdate() 主要用途 构造查询条件，执行 SELECT 操作 构造更新条件，执行 UPDATE（或逻辑删除）操作 支持的方法 .eq(), .like(), .gt(), .orderBy(), .select() 等 .eq(), .lt(), .set(), .setSql() 等 执行方法 .list(), .one(), .page() 等 .update(), .remove()（逻辑删除 **案例一：**实现一个根据复杂条件查询用户的接口，查询条件如下： name：用户名关键字，可以为空 status：用户状态，可以为空 minBalance：最小余额，可以为空 maxBalance：最大余额，可以为空 @GetMapping("/list") @ApiOperation("根据id集合查询用户") public List<UserVO> queryUsers(UserQuery query){ // 1.组织条件 String username = query.getName(); Integer status = query.getStatus(); Integer minBalance = query.getMinBalance(); Integer maxBalance = query.getMaxBalance(); // 2.查询用户 List<User> users = userService.lambdaQuery() .like(username != null, User::getUsername, username) .eq(status != null, User::getStatus, status) .ge(minBalance != null, User::getBalance, minBalance) .le(maxBalance != null, User::getBalance, maxBalance) .list(); // 3.处理vo return BeanUtil.copyToList(users, UserVO.class); } .eq(status != null, User::getStatus, status)，使用User::getStatus方法引用并不直接把'Status'插入到 SQL，而是在运行时会被 MyBatis-Plus 解析成实体属性 Status”对应的数据库列是 status。推荐!!! 可以发现lambdaQuery方法中除了可以构建条件，还需要在链式编程的最后添加一个list()，这是在告诉MP我们的调用结果需要是一个list集合。这里不仅可以用list()，可选的方法有： .one()：最多1个结果 .list()：返回集合结果 .count()：返回计数结果 MybatisPlus会根据链式编程的最后一个方法来判断最终的返回结果。 这里不够规范，业务写在controller层中了。 **案例二：**改造根据id修改用户余额的接口，如果扣减后余额为0，则将用户status修改为冻结状态（2） @Override @Transactional public void deductBalance(Long id, Integer money) { // 1.查询用户 User user = getById(id); // 2.校验用户状态 if (user == null || user.getStatus() == 2) { throw new RuntimeException("用户状态异常！"); } // 3.校验余额是否充足 if (user.getBalance() < money) { throw new RuntimeException("用户余额不足！"); } // 4.扣减余额 update tb_user set balance = balance - ? int remainBalance = user.getBalance() - money; lambdaUpdate() .set(User::getBalance, remainBalance) // 更新余额 .set(remainBalance == 0, User::getStatus, 2) // 动态判断，是否更新status .eq(User::getId, id) .eq(User::getBalance, user.getBalance()) // 乐观锁 .update(); } 批量新增 每 batchSize 条记录作为一个 JDBC batch 提交一次（1000 条就一次） @Test void testSaveBatch() { // 准备10万条数据 List<User> list = new ArrayList<>(1000); long b = System.currentTimeMillis(); for (int i = 1; i <= 100000; i++) { list.add(buildUser(i)); // 每1000条批量插入一次 if (i % 1000 == 0) { userService.saveBatch(list); list.clear(); } } long e = System.currentTimeMillis(); System.out.println("耗时：" + (e - b)); } 之所以把 100 000 条记录分成每 1 000 条一批来插，是为了兼顾 性能、内存 和 数据库／JDBC 限制。 JDBC 或数据库参数限制 很多数据库（MySQL、Oracle 等）对单条 SQL 里 VALUES 列表的长度有上限，一次性插入几十万行可能导致 SQL 过长、参数个数过多，被驱动或数据库拒绝。 即使驱动不直接报错，也可能因为网络包（packet）过大而失败。 内存占用和 GC 压力 JDBC 在执行 batch 时，会把所有要执行的 SQL 和参数暂存在客户端内存里。如果一次性缓存 100 000 条记录的参数（可能是几 MB 甚至十几 MB），容易触发 OOM 或者频繁 GC。 事务日志和回滚压力 一次性插入大量数据，数据库需要在事务日志里记录相应条目，回滚时也要一次性回滚所有操作，性能开销巨大。分批能让每次写入都较为“轻量”，回滚范围也更小。 这种本质上是多条单行 INSERT Preparing: INSERT INTO user ( username, password, phone, info, balance, create_time, update_time ) VALUES ( ?, ?, ?, ?, ?, ?, ? ) Parameters: user_1, 123, 18688190001, "", 2000, 2023-07-01, 2023-07-01 Parameters: user_2, 123, 18688190002, "", 2000, 2023-07-01, 2023-07-01 Parameters: user_3, 123, 18688190003, "", 2000, 2023-07-01, 2023-07-01 而如果想要得到最佳性能，最好是将多条SQL合并为一条，像这样： INSERT INTO user ( username, password, phone, info, balance, create_time, update_time ) VALUES (user_1, 123, 18688190001, "", 2000, 2023-07-01, 2023-07-01), (user_2, 123, 18688190002, "", 2000, 2023-07-01, 2023-07-01), (user_3, 123, 18688190003, "", 2000, 2023-07-01, 2023-07-01), (user_4, 123, 18688190004, "", 2000, 2023-07-01, 2023-07-01); 需要修改项目中的application.yml文件，在jdbc的url后面添加参数&rewriteBatchedStatements=true： url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mp?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai&rewriteBatchedStatements=true 但是会存在上述上事务的问题！！！
自学
zy123
5月21日
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